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基于SWT与麦克风阵列的滚动轴承声学诊断方法 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | ABSTRACT | 第5-6页 | | 第一章 绪论 | 第13-18页 | | 1.1 研究背景 | 第13页 | | 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第13-16页 | | 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 | | 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 | | 1.2.3 滚动轴承诊断发展趋势 | 第15-16页 | | 1.3 本文主要工作 | 第16-18页 | | 第二章 麦克风阵列滚动轴承信号增强方法 | 第18-27页 | | 2.1 麦克风阵列 | 第18-21页 | | 2.1.1 麦克风阵列结构 | 第18页 | | 2.1.2 麦克风阵列信号模型 | 第18-19页 | | 2.1.3 近场麦克风阵列模型 | 第19-21页 | | 2.2 麦克风阵列信号增强处理方法 | 第21-26页 | | 2.2.1 麦克风阵列信号处理方法简介 | 第21-22页 | | 2.2.2 近场固定权值波束形成算法 | 第22-23页 | | 2.2.3 基于奇异值加权波束形成算法及其应用 | 第23-24页 | | 2.2.4 波束形成均匀线阵方向图指向性分析 | 第24-26页 | | 2.3 本章小结 | 第26-27页 | | 第三章 滚动轴承故障声学诊断 | 第27-47页 | | 3.1 滚动轴承声信号故障机理 | 第27-29页 | | 3.1.1 滚动轴承故障分类 | 第27-28页 | | 3.1.2 滚动轴承结构 | 第28页 | | 3.1.3 滚动轴承故障声学机理 | 第28-29页 | | 3.1.4 声学诊断优点 | 第29页 | | 3.2 滚动轴承故障诊断方法 | 第29-33页 | | 3.2.1 时域特征参数 | 第29-32页 | | 3.2.2 故障特征频率及包络解调 | 第32-33页 | | 3.3 滚动轴承声学诊断处理算法 | 第33-42页 | | 3.3.1 傅里叶变换和短时傅里叶变换介绍 | 第33-35页 | | 3.3.2 小波变换 | 第35-40页 | | 3.3.3 希尔伯特变换 | 第40-42页 | | 3.4 基于小波变换的同步压缩变换 | 第42-46页 | | 3.4.1 同步压缩小波变换原理 | 第42-44页 | | 3.4.2 信号时频分析重构仿真模拟 | 第44-46页 | | 3.5 本章小结 | 第46-47页 | | 第四章 实验系统平台搭建 | 第47-57页 | | 4.1 故障模拟实验平台结构设计 | 第47-51页 | | 4.1.1 实验平台整体介绍 | 第47-48页 | | 4.1.2 实验平台各模块介绍 | 第48-49页 | | 4.1.3 滚动轴承故障模拟设定 | 第49-51页 | | 4.2 硬件测试系统 | 第51-55页 | | 4.2.1 室内噪声控制 | 第51页 | | 4.2.2 麦克风传感器阵列 | 第51-53页 | | 4.2.3 振动传感器及数据采集模块 | 第53-55页 | | 4.3 本章小结 | 第55-57页 | | 第五章 麦克风阵列数据采集及处理方案 | 第57-64页 | | 5.1 整体程序介绍 | 第57-58页 | | 5.2 数据采集及储存程序 | 第58-59页 | | 5.3 麦克风阵列声信号增强处理程序 | 第59-60页 | | 5.4 同步压缩变换信号重构程序 | 第60-61页 | | 5.5 故障诊断指标分析程序 | 第61-63页 | | 5.6 本章小结 | 第63-64页 | | 第六章 实验及结果分析 | 第64-84页 | | 6.1 实验相关参数计算 | 第64-65页 | | 6.2 时域分析 | 第65-76页 | | 6.2.1 时域波形分析 | 第65-70页 | | 6.2.2 时域指标分析 | 第70-76页 | | 6.3 时频谱分析 | 第76-78页 | | 6.4 频谱及包络谱分析 | 第78-83页 | | 6.5 本章小结 | 第83-84页 | | 总结与展望 | 第84-86页 | | 参考文献 | 第86-91页 | | 附录 | 第91-102页 | | 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第102-103页 | | 致谢 | 第103页 |
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论文编号BS3999034，这篇论文共103页
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