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结构驱动的单类分类器设计及拓展研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-15页 | | 第一章 绪论 | 第15-22页 | | ·引言 | 第15-16页 | | ·单类分类器 | 第16-19页 | | ·研究意义 | 第16-17页 | | ·评价指标 | 第17-19页 | | ·本文主要研究工作 | 第19-20页 | | ·本文组织结构 | 第20-22页 | | 第二章 单类分类器算法综述及一混合模型的提出 | 第22-46页 | | ·引言 | 第22-23页 | | ·基于密度的方法 | 第23-28页 | | ·参数估计：高斯模型 | 第24-25页 | | ·半参数估计：混合高斯模型 | 第25页 | | ·非参数估计一：Parzen 窗 | 第25-27页 | | ·非参数估计二：k 近邻 | 第27-28页 | | ·基于支持域的方法 | 第28-32页 | | ·超平面模型：单类支持向量机 | 第28-30页 | | ·超球模型：支持向量数据域描述 | 第30页 | | ·两算法的等价性 | 第30-31页 | | ·支持向量表示机 | 第31-32页 | | ·基于超平面模型的改进及变形 | 第32-38页 | | ·从二次规划到线性规划 | 第32-34页 | | ·间隔度量从欧氏到马氏 | 第34页 | | ·超平面个数从一到二 | 第34-35页 | | ·从平面描述到平面拟合 | 第35-36页 | | ·从原空间到子空间 | 第36-37页 | | ·搜索路径从非嵌套到嵌套 | 第37页 | | ·从密度估计到密度排序 | 第37-38页 | | ·基于超球模型的改进 | 第38-41页 | | ·椭球模型一：优化超椭球半径 | 第38-39页 | | ·椭球模型二：优化单位椭球 | 第39页 | | ·椭球模型三：优化最小体积超椭球 | 第39-40页 | | ·数据预处理 | 第40-41页 | | ·混合模型 | 第41-43页 | | ·实验 | 第43-44页 | | ·本章小结 | 第44-46页 | | 第三章 结构单类支持向量机及其线性规划算法 | 第46-75页 | | ·动机 | 第46-48页 | | ·相关算法 | 第48-54页 | | ·单类支持向量机 | 第48-52页 | | ·单类最小最大概率机 | 第52-54页 | | ·结构单类支持向量机 | 第54-60页 | | ·线性形式 | 第54-57页 | | ·SOCSVM 与各算法的联系 | 第57-58页 | | ·核化形式 | 第58-60页 | | ·算法性质 | 第60-62页 | | ·性质 | 第60页 | | ·错分率的界 | 第60-62页 | | ·从二次规划到线性规划 | 第62-64页 | | ·算法描述 | 第62-63页 | | ·核化形式 | 第63-64页 | | ·时间复杂度分析 | 第64页 | | ·参数的影响 | 第64-68页 | | ·各参数对SOCSVM 算法的影响 | 第64-65页 | | ·正则化因子对SlpOCSVM 的影响 | 第65-68页 | | ·实验 | 第68-73页 | | ·SOCSVM 人工数据集验证 | 第68-69页 | | ·SlpOCSVM 鲁棒性验证 | 第69-71页 | | ·UCI 数据集验证 | 第71-73页 | | ·本章小结 | 第73-75页 | | 第四章 结构大间隔单类分类器及其简化算法 | 第75-94页 | | ·动机 | 第75-77页 | | ·获取簇信息 | 第77-80页 | | ·凝聚型层次聚类算法 | 第77-79页 | | ·簇协方差矩阵与总体簇协方差矩阵 | 第79-80页 | | ·结构大间隔单类分类器 | 第80-86页 | | ·线性形式 | 第81-84页 | | ·核化形式 | 第84-86页 | | ·简化算法 | 第86-88页 | | ·线性形式 | 第86页 | | ·核化形式 | 第86-88页 | | ·算法的几何解释 | 第88-89页 | | ·实验 | 第89-92页 | | ·人工数据集 | 第89页 | | ·UCI 数据集 | 第89-92页 | | ·本章小结 | 第92-94页 | | 第五章 偏结构数据描述与判别机 | 第94-118页 | | ·动机 | 第94-96页 | | ·偏结构数据描述与判别机 | 第96-107页 | | ·算法描述 | 第96-100页 | | ·判别函数 | 第100-101页 | | ·算法特例 | 第101-104页 | | ·核化形式 | 第104-105页 | | ·高斯核下与超（椭）球模型的等价性 | 第105-106页 | | ·线性规划算法 | 第106-107页 | | ·参数性质 | 第107-108页 | | ·改进的SMO 优化方法 | 第108-111页 | | ·初始化 | 第109页 | | ·单步迭代优化 | 第109-111页 | | ·实验 | 第111-116页 | | ·数据集及实验设置 | 第111-112页 | | ·比较算法及参数选择 | 第112-114页 | | ·实验结果及分析 | 第114-116页 | | ·本章小结 | 第116-118页 | | 第六章 总结与展望 | 第118-121页 | | 参考文献 | 第121-130页 | | 致谢 | 第130-132页 | | 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第132-133页 | | 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第132-133页 | | 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第133页 | | 主要学术任职 | 第133页 |
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论文编号BS40034，这篇论文共133页
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