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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于改进混合蛙跳算法的多水源供水系统优化研究
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基于改进混合蛙跳算法的多水源供水系统优化研究
 
     论文目录
 
中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-19页
    1.1 课题研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 多水源供水系统优化研究现状第11-16页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-15页
        1.2.3 存在问题及研究趋势第15-16页
    1.3 论文研究主要内容及技术路线第16-17页
        1.3.1 论文研究主要内容第16页
        1.3.2 技术路线第16-17页
    1.4 本章小结第17-19页
2 城市多水源供水系统优化基础第19-29页
    2.1 城市供水系统第19-23页
        2.1.1 城市供水系统组成第19-20页
        2.1.2 城市供水系统的作用第20页
        2.1.3 城市供水系统面临的新挑战第20-21页
        2.1.4 城市多水源供水系统第21-22页
        2.1.5 城市多水源供水系统的结构特点第22-23页
    2.2 多水源的优化配置第23-26页
        2.2.1 多水源优化配置的含义第23-24页
        2.2.2 多水源优化配置的目标第24-25页
        2.2.3 多水源优化配置的原则第25页
        2.2.4 多水源优化配置的方法第25-26页
    2.3 本章小结第26-29页
3 混合蛙跳算法理论与改进方法第29-49页
    3.1 混合蛙跳算法的理论基础第29-31页
        3.1.1 模因及模因算法第29-30页
        3.1.2 粒子群算法第30-31页
    3.2 混合蛙跳算法的原理第31-36页
        3.2.1 混合蛙跳算法的思想基础第32-33页
        3.2.2 混合蛙跳算法的基本概念第33页
        3.2.3 混合蛙跳算法的数学模型第33-34页
        3.2.4 混合蛙跳算法的优化流程第34-36页
    3.3 混合蛙跳算法的改进第36-48页
        3.3.1 具有收缩因子的进化策略第36-37页
        3.3.2 基于混沌思想的混合蛙跳算法改进第37-38页
        3.3.3 改进后混合蛙跳算法第38-39页
        3.3.4 改进混合蛙跳算法的性能第39-48页
    3.4 本章小结第48-49页
4 城市多水源供水系统优化模型第49-63页
    4.1 费用模型及建立方法第49-50页
        4.1.1 费用模型第49页
        4.1.2 费用模型建立第49-50页
    4.2 城市多水源供水系统各部分费用第50-58页
        4.2.1 水资源费用模型第50-54页
        4.2.2 取水工程费用模型第54-56页
        4.2.3 净水工程费用模型第56-57页
        4.2.4 输配水工程费用模型第57-58页
    4.3 城市多水源供水系统模型建立第58-62页
        4.3.1 年折算费用值第58-59页
        4.3.2 各部分年折算总费用模型第59-60页
        4.3.3 多水源供水系统费用模型建立第60-62页
    4.4 本章小结第62-63页
5 实际工程应用第63-79页
    5.1 工程基本情况第63-70页
        5.1.1 项目规划背景第63页
        5.1.2 项目自然情况第63页
        5.1.3 需水量规划概述第63-65页
        5.1.4 工程建设规模第65-68页
        5.1.5 水源选点规划第68-70页
        5.1.6 存在的问题第70页
    5.2 近期供水规划第70-78页
        5.2.1 供水系统优化基础资料第70-72页
        5.2.2 供水系统优化方案模型第72-74页
        5.2.3 改进混合蛙跳算法模型求解第74-75页
        5.2.4 传统混合蛙跳算法模型求解第75-77页
        5.2.5 其他智能算法模型求解第77-78页
        5.2.6 结论分析第78页
    5.3 本章小结第78-79页
6 结论与建议第79-81页
    6.1 结论第79页
    6.2 建议第79-81页
致谢第81-83页
参考文献第83-86页

 
 
论文编号BS4054984,这篇论文共86
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