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基于信号量化的系统参数辨识方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-4页 | | Abstract | 第4-8页 | | 第一章 绪论 | 第8-20页 | | ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 | | ·系统辨识的含义及发展 | 第9-10页 | | ·非线性系统辨识 | 第10-11页 | | ·系统辨识的模型及常用方法 | 第11-15页 | | ·最小二乘类方法 | 第12-13页 | | ·多新息辨识方法 | 第13-14页 | | ·辅助模型算法 | 第14页 | | ·随机梯度算法 | 第14-15页 | | ·系统信号量化的研究 | 第15-18页 | | ·均匀量化的描述 | 第16页 | | ·非均匀量化的描述 | 第16-18页 | | ·量化系统辨识的研究现状 | 第18-19页 | | ·本文的主要工作 | 第19-20页 | | 第二章 基于重复性试验技术的量化系统参数辨识 | 第20-28页 | | ·引言 | 第20页 | | ·系统的建模及模型特性 | 第20-22页 | | ·系统的建模 | 第20-21页 | | ·量化模型的特性 | 第21-22页 | | ·量化辨识递推算法 | 第22-24页 | | ·辨识算法的收敛性分析 | 第24-25页 | | ·仿真研究 | 第25-27页 | | ·本章小节 | 第27-28页 | | 第三章 双率采样量化控制系统参数辨识方法 | 第28-37页 | | ·引言 | 第28-29页 | | ·系统建模及特性分析 | 第29-31页 | | ·系统建模 | 第29页 | | ·量化模型的特性 | 第29-31页 | | ·双率采样量化辨识递推算法 | 第31-32页 | | ·收敛性分析 | 第32-35页 | | ·仿真研究 | 第35-36页 | | ·本章小结 | 第36-37页 | | 第四章 HAMMERSTEIN 非线性系统量化辨识方法 | 第37-48页 | | ·引言 | 第37-38页 | | ·HAMMERSTEIN 量化系统建模及模型特性 | 第38-39页 | | ·Hammerstein 系统的建模 | 第38-39页 | | ·模型的特征 | 第39页 | | ·HAMMERSTEIN 系统的量化辨识递推算法 | 第39-40页 | | ·算法收敛性分析 | 第40-41页 | | ·双率HAMMERSTEIN 非线性的量化辨识方法 | 第41-44页 | | ·算法的收敛性分析 | 第44-45页 | | ·仿真研究 | 第45-46页 | | ·本章小结 | 第46-48页 | | 第五章 结论与展望 | 第48-49页 | | ·论文的主要研究工作 | 第48页 | | ·后续工作展望 | 第48-49页 | | 致谢 | 第49-50页 | | 参考文献 | 第50-54页 | | 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54页 |
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论文编号BS566984，这篇论文共54页
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