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基于免疫优化算法的热工过程模糊建模和控制方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-9页 | | 第一章 绪论 | 第9-23页 | | ·选题背景 | 第9-10页 | | ·模糊建模和模糊控制理论及研究现状 | 第10-13页 | | ·模糊建模及其发展 | 第10-12页 | | ·模糊控制的研究概况 | 第12-13页 | | ·模糊预测控制研究概况 | 第13页 | | ·人工免疫系统及其在控制领域的应用 | 第13-17页 | | ·免疫系统组成和特点 | 第13-14页 | | ·免疫优化算法研究现状 | 第14-16页 | | ·免疫机制在控制领域中的应用现状 | 第16-17页 | | ·本文的研究内容 | 第17-18页 | | 参考文献 | 第18-23页 | | 第二章 免疫遗传算法的改进及其在模糊控制优化设计中的应用 | 第23-43页 | | ·引言 | 第23页 | | ·两种改进型免疫遗传算法 | 第23-33页 | | ·基本遗传算法存在的问题 | 第23-24页 | | ·本文IGA 算法依据的免疫学原理 | 第24-25页 | | ·改进的单种群进化免疫遗传算法 | 第25-27页 | | ·多种群进化免疫遗传算法 | 第27-30页 | | ·算法优化性能实验分析 | 第30-33页 | | ·基于免疫遗传算法的模糊控制优化方法 | 第33-40页 | | ·常规模糊控制器的设计 | 第33-36页 | | ·基于免疫遗传算法的模糊控制器优化设计 | 第36-38页 | | ·仿真实验 | 第38-40页 | | ·本章小结 | 第40-41页 | | 参考文献 | 第41-43页 | | 第三章 基于动态免疫进化聚类的模糊建模方法及其在汽温系统中的应用研究 | 第43-60页 | | ·引言 | 第43页 | | ·模糊建模方法简介 | 第43-46页 | | ·结构辨识 | 第44-46页 | | ·参数辨识 | 第46页 | | ·动态免疫进化聚类算法 | 第46-50页 | | ·基于免疫遗传的动态进化聚类算法 | 第46-49页 | | ·聚类实例 | 第49-50页 | | ·基于动态免疫进化聚类的模糊模型辨识 | 第50-55页 | | ·基于动态免疫进化聚类算法确定模糊模型前提结构和参数 | 第51-52页 | | ·模糊模型结论参数的辨识 | 第52页 | | ·仿真实例 | 第52-55页 | | ·过热和再热汽温系统的模糊建模仿真研究 | 第55-58页 | | ·锅炉过热汽温系统 | 第55-57页 | | ·锅炉再热汽温系统 | 第57-58页 | | ·本章小结 | 第58页 | | 参考文献 | 第58-60页 | | 第四章 基于模糊模型和免疫优化的非线性预测控制方法研究 | 第60-81页 | | ·引言 | 第60页 | | ·预测控制基本原理 | 第60-62页 | | ·基于免疫优化算法的非线性预测控制方法 | 第62-67页 | | ·非线性预测控制系统结构 | 第62-63页 | | ·模糊预测模型及反馈校正 | 第63页 | | ·基于免疫算法的滚动优化 | 第63-67页 | | ·基于免疫优化算法的非线性预测控制的实现步骤 | 第67页 | | ·过热汽温非线性预测控制 | 第67-71页 | | ·单元机组负荷非线性预测控制 | 第71-79页 | | ·单元机组负荷模糊模型 | 第71-76页 | | ·单元机组负荷非线性预测控制 | 第76-79页 | | ·本章小结 | 第79页 | | 参考文献 | 第79-81页 | | 结束语 | 第81-83页 | | 致谢 | 第83-84页 | | 作者在硕士研究生期间撰写和发表的论文 | 第84页 | | 作者在硕士研究生期间参与的科研项目 | 第84-85页 | | 江苏省优秀硕士学位论文推荐表 | 第85-86页 |
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论文编号BS1078785，这篇论文共86页
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