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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--非线性微分方程的可解性研究
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非线性微分方程的可解性研究
 
     论文目录
 
中文摘要第1-7页
英文摘要第7-12页
绪论第12-15页
 1 H(?)lder连续性第12页
 2 调和函数与Liouville定理第12-13页
 3 紧集与Schauder-Tychonoff不动点定理第13页
 4 Lebesgue积分与闭图像定理第13-14页
 5 压缩映射第14-15页
第一章 方程y〃=f(x,y,y')的多解性第15-25页
 §1.1 引言第15-18页
 §1.2 主要结果第18-19页
 §1.3 定理的证明第19-23页
 §1.4 应用第23-24页
 §1.5 小结第24-25页
第二章 方程Δu=f(x,u,▽u)的无界正整体解第25-37页
 §2.1 引言第25页
 §2.2 线性增长解第25-29页
 §2.3 对数增长解第29-35页
 §2.4 应用第35-36页
 §2.5 小结第36-37页
第三章 R~n上一类半线性椭圆方程的指数增长解第37-48页
 §3.1 引言第37页
 §3.2 方程的径向解第37-40页
 §3.3 主要结果与证明第40-46页
 §3.4 应用第46-47页
 §3.5 小结第47-48页
第四章 R~n上一类半线性椭圆方程的衰退正整体解第48-58页
 §4.1 引言第48页
 §4.2 径向解第48-50页
 §4.3 衰退解的存在性第50-56页
 §4.4 应用第56-57页
 §4.5 小结第57-58页
第五章 无界域上一类非线性双曲方程的局部可解性第58-67页
 §5.1 引言第58-59页
 §5.2 线性化问题第59-62页
 §5.3 主要结果的证明第62-66页
 §5.4 小结第66-67页
第六章 直接法的推广与广义Burgers方程第67-76页
 §6.1 引言第67-68页
 §6.2 直接法的推广及其对方程(6.3)的应用第68-73页
 §6.3 方程(6.3)的非经典对称群第73-75页
 §6.4 小结第75-76页
第七章 非凸梯度神经网络的H-稳定性与吸引域估计第76-85页
 §7.1 引言第76-77页
 §7.2 问题与网络第77-79页
 §7.3 稳定性分析第79-80页
 §7.4 吸引域估计第80-83页
 §7.5 小结第83-85页
第八章 总体极小化问题求解的神经网络设计第85-95页
 §8.1 引言第85-88页
 §8.2 对偶网络模式第88-91页
 §8.3 复合网络方法第91-94页
 §8.4 小结第94-95页
总结第95-96页
参考文献第96-103页
致谢第103-104页
攻读博士期间完成的科研成果第104-105页

 
 
论文编号BS1595435,这篇论文共105
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