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多性状联合定位小鼠焦虑相关QTLs
 
     论文目录
 
致谢第1-7页
摘要第7-8页
Abstract第8-12页
第1章 介绍第12-24页
   ·引言第12页
   ·文献综述第12-15页
     ·基因型数据第12-13页
     ·全基因组表达谱数据第13页
     ·连锁图谱第13页
     ·生物信息学数据库第13-14页
     ·关联分析第14-15页
     ·连锁分析第15页
   ·QTL主要作图软件第15-19页
     ·Mapmaker第15-16页
     ·QTL Cartographer第16-18页
     ·QTLNetwork V2.0第18-19页
   ·QTLNETWORK定位的其它问题第19-24页
     ·QTLNetwork文档格式第19-22页
     ·R语言画图第22页
     ·试验设计第22-23页
     ·Permutation方法第23-24页
第2章 基于混合线性模型的SNP和表达谱基因定位方法第24-35页
   ·引言第24-25页
   ·材料和方法第25-29页
     ·统计模型第25-26页
     ·表现型和基因型数据第26-27页
     ·表达谱芯片数据第27-28页
     ·参数设置第28-29页
   ·小鼠ANAS_RS_TIME性状QTL定位分析结果第29-33页
     ·QTLNetwork V 2.0分析Marker和SNP标记第29-30页
     ·基于SNP数据的QIL定位新方法第30-31页
     ·基于表达谱数据的QTL定位新方法第31-33页
   ·讨论第33-35页
第3章 多性状定位探测小鼠焦虑相关QTL第35-44页
   ·介绍第35-36页
   ·材料和方法第36-37页
     ·生物信息数据库第36页
     ·蒙特卡罗模拟参数设置第36页
     ·小鼠AnAs_Open多性状QTL定位分析数据第36-37页
     ·多性状QTL定位方法第37页
   ·结果第37-42页
     ·蒙特卡罗模拟结果第37-40页
     ·小鼠AnAs_Open性状相关性分析第40页
     ·小鼠AnAs_Open性状QTL定位结果第40-42页
   ·讨论第42-44页
参考文献第44-48页

 
 
论文编号BS244635,这篇论文共48
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