| 缩略语表 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6-9页 |
| 中文摘要 | 第10-13页 |
| 第一章 前言 | 第13-27页 |
| 1.1 心脏骤停与心肺复苏 | 第13-17页 |
| 1.1.1 心脏骤停 | 第13-14页 |
| 1.1.2 心电节律 | 第14-15页 |
| 1.1.3 心肺复苏 | 第15-17页 |
| 1.2 自动体外除颤器 | 第17-23页 |
| 1.2.1 自动体外除颤器发展及现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 应用于自动体外除颤器的可除颤节律识别算法 | 第19-20页 |
| 1.2.3 自动体外除颤器新技术进展 | 第20-23页 |
| 1.3 存在问题与策略 | 第23-25页 |
| 1.3.1 存在问题 | 第23-24页 |
| 1.3.2 应对策略 | 第24-25页 |
| 1.4 本论文的研究目标 | 第25-27页 |
| 第二章 心肺复苏过程中的ECG信号特征分析及已有滤波算法 | 第27-38页 |
| 2.1 心肺复苏过程中的ECG信号特征分析 | 第27-33页 |
| 2.1.1 胸外按压干扰引入方式 | 第27-28页 |
| 2.1.2 心肺复苏过程中ECG信号的时域特征 | 第28-29页 |
| 2.1.3 心肺复苏过程中ECG信号的频域特征 | 第29-32页 |
| 2.1.4 心肺复苏过程中引入ECG信号的特殊干扰 | 第32-33页 |
| 2.2 参考信号特征分析 | 第33-34页 |
| 2.3 现有滤波算法 | 第34-37页 |
| 2.3.1 高通滤波器 | 第35页 |
| 2.3.2 自适应滤波 | 第35-37页 |
| 2.4 小结 | 第37-38页 |
| 第三章 增强型自适应滤波算法 | 第38-46页 |
| 3.1 参考信号重构 | 第39-41页 |
| 3.2 参考信号的动态选择 | 第41-42页 |
| 3.3 干扰能量比例控制的自适应滤波 | 第42-44页 |
| 3.4 尖刺干扰的抑制 | 第44-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-46页 |
| 第四章 模拟与动物实验 | 第46-61页 |
| 4.1 模拟实验 | 第46-49页 |
| 4.1.1 ECG信号SNR估计方法的可行性分析 | 第46-48页 |
| 4.1.2 ECG信号SNR与干扰能量比例pro的关系 | 第48-49页 |
| 4.2 动物实验 | 第49-60页 |
| 4.2.1 材料与方法 | 第49-53页 |
| 4.2.2 胸外按压过程中ECG信号的SNR与按压深度的关系 | 第53-55页 |
| 4.2.3 滤波参数选择及滤波实例 | 第55-57页 |
| 4.2.4 参考信号选择对滤波结果的影响 | 第57-59页 |
| 4.2.5 讨论 | 第59-60页 |
| 4.3 小结 | 第60-61页 |
| 第五章 临床验证 | 第61-72页 |
| 5.1 材料与方法 | 第61-63页 |
| 5.2 结果 | 第63-69页 |
| 5.3 讨论 | 第69-71页 |
| 5.4 小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-81页 |
| 文献综述 心肺复苏过程中心电干扰滤波算法的研究进展 | 第81-98页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
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