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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--超高场磁共振成像射频线圈技术及实时监控系统的研究
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超高场磁共振成像射频线圈技术及实时监控系统的研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 磁共振技术发展综述第11-12页
    1.2 磁共振成像基本原理第12-15页
    1.3 磁共振成像系统组成第15-16页
    1.4 论文研究内容第16-18页
第二章 射频线圈技术第18-37页
    2.1 基本工作原理第18-23页
        2.1.1 感应电动势的计算第19-20页
        2.1.2 谐振电路第20-21页
        2.1.3 品质因数和线圈信噪比第21-22页
        2.1.4 射频场空间均匀性第22-23页
    2.2 射频线圈分类第23-29页
    2.3 仿真分析方法第29-33页
        2.3.1 时域有限差分法第29-31页
        2.3.2 矩量法第31页
        2.3.3 有限元法第31-33页
    2.4 射频线圈设计重点第33-37页
        2.4.1 射频线圈的匹配与调谐第33-34页
        2.4.2 射频线圈的S参数第34页
        2.4.3 射频线圈设计要素第34-37页
第三章 超高场下专用射频线圈设计第37-51页
    3.1 引言第37页
    3.2 用于大鼠脊椎磁共振成像的射频线圈优化设计第37-43页
        3.2.1 设计背景第37页
        3.2.2 脊椎线圈设计方案第37-40页
        3.2.3 开放型射频线圈成像特点分析第40-42页
        3.2.4 实验结论第42-43页
    3.3 微型螺线管线圈的研发第43-46页
        3.3.1 微型螺线管线圈应用背景第43-44页
        3.3.2 螺线管线圈设计第44页
        3.3.3 螺线管线圈优势分析第44-46页
    3.4 微型正交鸟笼线圈设计第46-50页
        3.4.1 微型鸟笼线圈设计方案第46-48页
        3.4.2 微型鸟笼线圈测试与对比实验第48-49页
        3.4.3 实验结果与讨论第49-50页
    3.5 小结第50-51页
第四章 超高场下鸟笼线圈的优化设计第51-79页
    4.1 引言第51-52页
    4.2 基本原理第52-60页
        4.2.1 鸟笼线圈基本原理第52-54页
        4.2.2 电流密度分布计算第54-60页
    4.3 不同腿形状的正交鸟笼线圈比较第60-70页
        4.3.1 相关背景第61-62页
        4.3.2 各类型鸟笼线圈电磁仿真结果第62-64页
        4.3.3 不同结构鸟笼线圈原型设计与制作第64-66页
        4.3.4 9. 4T磁共振平台下的扫描实验第66-69页
        4.3.5 对传统型和垂直型线圈的优化第69-70页
        4.3.6 不同腿形状线圈特点归纳第70页
    4.4 超高场下一种改进型腿结构的正交鸟笼线圈设计第70-77页
        4.4.1 正交鸟笼线圈电流密度分析第71-72页
        4.4.2 多根平行圆柱结构的鸟笼线圈设计第72-73页
        4.4.3 实验结果与讨论第73-77页
    4.5 总结第77-79页
第五章 基于LabVIEW的实时监控系统研发第79-97页
    5.1 引言第79-80页
    5.2 LabVIEW概述第80-81页
    5.3 实时视频监控系统研发第81-87页
        5.3.1 系统设计背景第81页
        5.3.2 系统硬件设计第81-82页
        5.3.3 系统软件设计第82-85页
        5.3.4 实验结果与讨论第85-87页
    5.4 多模块实时开关控制系统研发第87-95页
        5.4.1 相关设计背景第87-88页
        5.4.2 多模块开关控制系统设计方案第88-89页
        5.4.3 系统软件编程设计第89-92页
        5.4.4 实验结果与讨论第92-95页
    5.5 总结第95-97页
第六章 总结与展望第97-99页
    6.1 主要工作总结第97页
    6.2 存在的问题第97-98页
    6.3 展望第98-99页
参考文献第99-110页
致谢第110-113页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第113页

 
 
论文编号BS2592035,这篇论文共113
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