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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于Matlab与C#混合编程的电缆优化分盘系统研究
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基于Matlab与C#混合编程的电缆优化分盘系统研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景介绍第9页
    1.2 国内外研究现状及发展动态第9-11页
    1.3 电缆优化分盘系统的研究意义第11-12页
    1.4 论文的主要工作和结构安排第12-13页
第2章 电缆优化分盘问题数学模型的建立第13-17页
    2.1 单一规格的一维下料问题第13-14页
        2.1.1 单一规格一维下料问题的描述第13页
        2.1.2 单一规格一维下料问题数学模型的建立第13-14页
    2.2 多规格一维下料问题第14-16页
        2.2.1 多规格一维下料问题的描述第14-15页
        2.2.2 多规格一维下料问题数学模型的建立第15-16页
    2.3 本章小结第16-17页
第3章 电缆优化分盘问题的线性规划算法第17-35页
    3.1 线性规划算法介绍第17-18页
        3.1.1 线性规划问题的基本概念第17-18页
        3.1.2 整数规划问题介绍第18页
    3.2 分支定界算法研究第18-20页
        3.2.1 分支定界法的基本思想第18-19页
        3.2.2 分支定界法的一般形式第19页
        3.2.3 分支定界法的求解步骤第19-20页
    3.3 分支定界优化算法的设计与实现第20-29页
        3.3.1 优化工具箱及linprog函数的研究第20-22页
        3.3.2 数学模型的建立与调整第22-24页
        3.3.3 枚举可行下料方案的流程设计第24-26页
        3.3.4 分支定界算法流程设计第26-28页
        3.3.5 余料处理流程设计第28-29页
    3.4 实例计算与分析第29-34页
        3.4.1 单一规格的电缆优化分盘问题第29-31页
        3.4.2 多规格的电缆优化分盘问题第31-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 电缆优化分盘问题的遗传算法第35-44页
    4.1 遗传算法介绍第35-36页
        4.1.1 遗传算法概述第35页
        4.1.2 遗传算法的基本步骤第35-36页
    4.2 遗传算法的设计与实现第36-39页
        4.2.1 编码方法第36页
        4.2.2 适应度函数第36-37页
        4.2.3 遗传算子第37-38页
        4.2.4 算法流程第38-39页
    4.3 实例计算与分析第39-43页
        4.3.1 单一规格电缆优化分盘问题第39-41页
        4.3.2 多规格电缆优化分盘问题第41-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 电缆优化分盘系统的设计与实现第44-57页
    5.1 算法的调用第44-48页
        5.1.1 dll文件的生成第44-45页
        5.1.2 dll文件的调用第45-48页
    5.2 软件界面的设计第48-54页
        5.2.1 软件结构设计第48-49页
        5.2.2 电缆型号管理界面的设计第49-50页
        5.2.3 电缆库存管理界面的设计第50-52页
        5.2.4 优化计算界面的设计第52-54页
    5.3 系统打包部署与安装第54-56页
        5.3.1 系统打包部署第54-56页
        5.3.2 系统的安装第56页
    5.4 本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-59页
    6.1 总结第57-58页
    6.2 展望第58-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第62-63页
致谢第63页

 
 
论文编号BS2769235,这篇论文共63
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