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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--监控视频中行人异常行为检测系统的设计与实现
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监控视频中行人异常行为检测系统的设计与实现
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 论文的背景与意义第8-10页
    1.2 研究现状及分析第10-15页
        1.2.1 异常行为检测理论的发展现状第10-14页
        1.2.2 异常行为检测系统的研究现状第14-15页
    1.3 本论文的主要内容第15-16页
    1.4 论文结构安排第16-17页
第二章 监控视频中行人异常行为检测系统的总体设计第17-25页
    2.1 系统设计目标第17-19页
        2.1.1 背景分析第17-19页
        2.1.2 设计目标第19页
    2.2 硬件设计方案第19-22页
        2.2.1 系统整体架构第19-20页
        2.2.2 器件选择及系统搭建第20-22页
    2.3 软件的框架设计第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 行人的运动信息提取方法研究第25-45页
    3.1 监控视频中的行人检测第25-35页
        3.1.1 运动目标检测算法及其对比第26-29页
        3.1.2 基于HOG特征的行人检测第29-32页
        3.1.3 串联行人检测方案第32-35页
    3.2 监控视频中的多目标跟踪第35-39页
        3.2.1 基于时空上下文学习的目标跟踪第35-37页
        3.2.2 基于STC的多目标跟踪第37-39页
    3.3 检测信息与跟踪信息的融合第39-43页
        3.3.1 检测信息与跟踪信息融合的框图第40页
        3.3.2 整合器的实现第40-41页
        3.3.3 实验对比第41-43页
    3.4 光流的提取第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 行人异常行为检测方法研究第45-63页
    4.1 简单异常行为的检测第45-48页
        4.1.1 越界检测第46-47页
        4.1.2 周界保护第47-48页
    4.2 基于多运动模型的异常行为检测第48-56页
        4.2.1 算法的框图第49页
        4.2.2 运动模型的建立第49-52页
        4.2.3 异常运动检测第52-54页
        4.2.4 实验结果第54-56页
    4.3 基于社会力的多人异常行为检测第56-60页
        4.3.1 社会力的计算第56-57页
        4.3.2 基于社会力加权方向直方图的异常行为检测第57-59页
        4.3.3 实验结果第59-60页
    4.4 异常行为检测算法切换第60-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 系统的整体实现第63-77页
    5.1 其他模块的设计第63-69页
        5.1.1 存储模块的实现第63-67页
        5.1.2 报警模块的设计第67-69页
        5.1.3 行为检索模块的设计第69页
    5.2 相关软件库的支持第69-71页
        5.2.1 开源计算机视觉库第70页
        5.2.2 微软基础类库第70-71页
    5.3 总体实现第71-76页
        5.3.1 系统实现的框图第71-73页
        5.3.2 系统的图形界面第73-76页
    5.4 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间所取得的科研成果第83页

 
论文编号BS2807485,这篇论文共83
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