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基于智能感知技术的约车车辆管理系统设计与实现 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | Abstract | 第5-6页 | | 第一章 绪论 | 第9-17页 | | 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 | | 1.2 研究现状和进展 | 第10-15页 | | 1.2.1 物联网智能感知的应用现状 | 第10-13页 | | 1.2.2 国内外研究现状 | 第13-15页 | | 1.3 研究的主要内容 | 第15页 | | 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 | | 第二章 系统关键技术分析 | 第17-31页 | | 2.1 分布式文件存储技术 | 第17-21页 | | 2.1.1 分布式文件系统 | 第17-19页 | | 2.1.2 分布式文件存储数据库 | 第19-21页 | | 2.2 分布式计算框架 | 第21-24页 | | 2.2.1 分布式计算框架技术 | 第21-23页 | | 2.2.2 通用并行框架技术 | 第23-24页 | | 2.3 经纬度距离算法 | 第24-25页 | | 2.4 Web系统构建技术 | 第25-28页 | | 2.4.1 MVVM模式的前端框架 | 第25-27页 | | 2.4.2 前端打包技术 | 第27-28页 | | 2.5 小结 | 第28-31页 | | 第三章 车辆管理系统需求分析与总体设计 | 第31-45页 | | 3.1 系统设计目标 | 第31-32页 | | 3.2 需求分析 | 第32-34页 | | 3.2.1 功能需求 | 第32-33页 | | 3.2.2 非功能需求 | 第33-34页 | | 3.3 系统总体架构设计 | 第34-42页 | | 3.3.1 业务架构设计 | 第34-36页 | | 3.3.2 主体架构设计 | 第36-38页 | | 3.3.3 存储架构设计 | 第38-39页 | | 3.3.4 技术架构设计 | 第39-42页 | | 3.4 部署环境 | 第42-44页 | | 3.5 小结 | 第44-45页 | | 第四章 车辆管理系统关键模块设计与实现 | 第45-65页 | | 4.1 感知数据分析的设计与实现 | 第45-53页 | | 4.1.1 感知数据分析设计方案 | 第45-47页 | | 4.1.2 感知数据分析详细设计及实现 | 第47-53页 | | 4.2 行车管理模块的设计与实现 | 第53-59页 | | 4.2.1 行车管理模块设计方案 | 第53-55页 | | 4.2.2 行车管理模块详细设计及实现 | 第55-59页 | | 4.3 预估行驶时长的详细设计与实现 | 第59-64页 | | 4.3.1 预估行驶时长设计方案 | 第59-60页 | | 4.3.2 预估行驶时长详细设计及实现 | 第60-64页 | | 4.4 小结 | 第64-65页 | | 第五章 车辆管理系统测试与分析 | 第65-77页 | | 5.1 系统运行环境 | 第65-67页 | | 5.2 系统功能测试 | 第67-71页 | | 5.3 系统性能测试与分析 | 第71-75页 | | 5.4 小结 | 第75-77页 | | 第六章 结论与展望 | 第77-79页 | | 6.1 总结 | 第77-78页 | | 6.2 展望 | 第78-79页 | | 参考文献 | 第79-81页 | | 致谢 | 第81-83页 | | 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第83页 |
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论文编号BS3168835，这篇论文共83页
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