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复杂场景下的人脸特征点定位 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | abstract | 第5页 | | 第1章 引言 | 第8-18页 | | 1.1 研究背景与意义 | 第8-11页 | | 1.1.1 基本概念与背景 | 第8-9页 | | 1.1.2 研究意义 | 第9-11页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 | | 1.2.1 基于模型的方法 | 第11-13页 | | 1.2.2 基于纹理的方法 | 第13-16页 | | 1.2.3 其他方法 | 第16页 | | 1.3 本文主要研究内容和结构 | 第16-18页 | | 第2章 人脸特征点定位经典算法 | 第18-29页 | | 2.1 引言 | 第18页 | | 2.2 主动形状模型算法 | 第18-25页 | | 2.2.1 形状模型的训练 | 第18-22页 | | 2.2.2 形状模型的拟合 | 第22-25页 | | 2.3 主动外观模型算法 | 第25-27页 | | 2.3.1 外观模型训练 | 第26-27页 | | 2.3.2 外观模型的搜索 | 第27页 | | 2.4 本章小结 | 第27-29页 | | 第3章 显式模型回归算法的实现 | 第29-43页 | | 3.1 引言 | 第29页 | | 3.2 显式模型回归算法的原理和实现 | 第29-39页 | | 3.2.1 显式模型回归算法的框架 | 第30-33页 | | 3.2.2 训练特征的抽取 | 第33-36页 | | 3.2.3 回归器的训练 | 第36-39页 | | 3.3 实验结果与分析 | 第39-41页 | | 3.3.1 数据的增强处理 | 第40页 | | 3.3.2 实验结果 | 第40-41页 | | 3.4 本章小结 | 第41-43页 | | 第4章 分层结构的显式模型回归算法 | 第43-51页 | | 4.1 引言 | 第43-44页 | | 4.2 双层显式模型回归算法 | 第44-49页 | | 4.2.1 定义脸部组件关键点 | 第45-47页 | | 4.2.2 分层的几何约束关系 | 第47-48页 | | 4.2.3 挑选子模型 | 第48-49页 | | 4.3 实验结果分析 | 第49-50页 | | 4.4 本章小结 | 第50-51页 | | 第5章 总结与展望 | 第51-53页 | | 5.1 工作总结 | 第51-52页 | | 5.2 未来展望 | 第52-53页 | | 参考文献 | 第53-56页 | | 致谢 | 第56-58页 | | 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第58页 |
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论文编号BS3396285，这篇论文共58页
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