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网络流数据可视分析系统的设计与实现
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景和意义第15-16页
    1.2 网络流数据可视分析研究现状第16-18页
    1.3 主要研究内容第18-19页
    1.4 本文组织结构第19-21页
第二章 相关技术研究第21-31页
    2.1 可视化相关理论研究第21-24页
        2.1.1 可视化流程第21-23页
        2.1.2 数据模型和视觉编码第23-24页
    2.2 多元时变数据可视化第24-28页
        2.2.1 多元数据可视化第24-27页
        2.2.2 时变数据可视化第27-28页
    2.3 可视化开发工具第28-30页
        2.3.1 D3第28-29页
        2.3.2 Highstock第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 面向网络流数据的可视分析模型构建第31-39页
    3.1 网络流数据的可视分析任务第31-34页
        3.1.1 多层次分析任务第31-32页
        3.1.2 关联分析任务第32-34页
    3.2 多层次关联可视分析模型第34-37页
    3.3 本章小结第37-39页
第四章 多层次关联分析可视化设计第39-57页
    4.1 宏观层次可视化设计第39-42页
        4.1.1 网络流量整体时序分析第39-40页
        4.1.2 属性演变分析第40-42页
    4.2 中观层次可视化设计第42-49页
        4.2.1 基于主机的网络流量局部时序分析第43-45页
        4.2.2 基于端口的网络流量局部时序分析第45-49页
    4.3 微观层次可视化设计第49-50页
    4.4 关联分析可视化设计第50-55页
        4.4.1 关联关系分析第51-54页
        4.4.2 相似性分析第54-55页
    4.5 本章小结第55-57页
第五章 原型系统实现及案例评估第57-69页
    5.1 系统实现第57-62页
        5.1.1 系统架构第57-59页
        5.1.2 原型系统界面第59-61页
        5.1.3 人机交互第61-62页
    5.2 案例评估第62-68页
        5.2.1 多层次分析第63-66页
        5.2.2 关联分析第66-68页
    5.3 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 工作总结第69-70页
    6.2 研究展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
作者简介第77-78页

 
 
论文编号BS4017985,这篇论文共78
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