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当前位置：教育论文中心首页--硕士论文--基于Trace Ratio问题的子空间降维算法
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基于Trace Ratio问题的子空间降维算法
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
abstract第4页
主要符号对照表第7-8页
第1章 引言第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 研究发展及现状第10-12页
    1.3 本文主要工作及安排第12-13页
第2章 Trace Ratio及其迭代法第13-24页
    2.1 Trace Ratio问题的形成第13-16页
    2.2 矩阵的迹第16-18页
    2.3 Trace Ratio问题的转化求解第18-22页
        2.3.1 最优解的充分必要条件第18-19页
        2.3.2 构造函数f(ρ)第19-21页
        2.3.3 f(ρ)的导数研究第21-22页
    2.4 基本迭代法ITR第22-24页
        2.4.1 牛顿法求解第22-23页
        2.4.2 基本的ITR第23-24页
第3章 ITR算法的收敛性分析第24-32页
    3.1 ρ的收敛性分析第24-25页
        3.1.1 理论分析第24页
        3.1.2 数值验证实验第24-25页
    3.2 投影矩阵V的收敛性第25-32页
        3.2.1 理论分析第25-31页
        3.2.2 数值验证实验第31-32页
第4章 ITR算法的改进第32-41页
    4.1 停机准则的选择第32-33页
    4.2 精化投影方法第33-36页
        4.2.1 精化的Ritz向量第34-35页
        4.2.2 数值实验第35-36页
    4.3 初值的估计处理第36-41页
        4.3.1 广义特征值问题第37页
        4.3.2 初值处理的ITR第37-39页
        4.3.3 数值实验第39-41页
第5章 总结和展望第41-43页
    5.1 全文总结第41页
    5.2 本论文创新点第41-42页
    5.3 对未来工作的展望第42-43页
参考文献第43-45页
致谢第45-47页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第47页
 
 
论文编号BS4170585，这篇论文共47页
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