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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--高维多目标减少算法的比较与研究
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高维多目标减少算法的比较与研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·多目标进化算法的发展历史第10页
   ·多目标进化算法研究现状第10-11页
   ·多目标进化算法的理论研究现状第11页
   ·我国进化算法研究现状第11-12页
   ·课题来源第12页
   ·高维目标减少算法概述第12-13页
   ·基本概念第13-15页
     ·多目标优化的定义第13页
     ·非支配解第13-14页
     ·最优边界第14-15页
第2章 高维多目标减少算法简介第15-25页
   ·引言第15页
   ·目标减少算法介绍第15-19页
     ·基于主要成分分析的目标减少算法第16-17页
     ·基于最小目标子集的目标减少算法第17-18页
     ·基于特征选择的目标减少算法第18-19页
   ·基于最小二乘法的目标减少算法第19-21页
     ·最小二乘法原理第19-20页
     ·基于最小二乘法的目标减少算法第20-21页
   ·实验与结果第21-24页
     ·测试函数DTLZ2第22页
     ·测试函数DTLZ5第22-24页
     ·结论第24-25页
第3章 高维多目标减少算法比较第25-39页
   ·引言第25页
   ·目标减少算法分析第25-27页
     ·基于主要成分分析的目标减少算法第25-26页
     ·基于最小子集覆盖的目标减少算法第26-27页
     ·基于特征选择的目标减少算法第27页
   ·基于最小二乘法的目标减少算法第27-32页
   ·实验与结果第32-38页
   ·结论第38-39页
第4章 目标减少算法的评价方法第39-53页
   ·引言第39页
   ·相关定义第39-40页
   ·目标减少算法的评价方法第40-44页
     ·支配关系改变的比率评价方法第40-42页
     ·空间分布相似比率评价方法第42-43页
     ·两种评价方法的异同第43-44页
   ·实验与结果第44-52页
     ·Dtlz5的评价结果第44-48页
     ·Dtlz2BZ的评价结果第48-52页
   ·结论第52-53页
第5章 单目标遗传算法及其应用第53-61页
   ·求解旅行商问题第53-57页
     ·引言第53页
     ·启发式交叉算子第53-54页
     ·启发式交叉算子的改进第54-56页
     ·实验与结论第56-57页
   ·求解数值优化问题第57-61页
     ·引言第57页
     ·多种群遗传算法第57页
     ·多种群遗传算法的改进第57-59页
     ·实验与结论第59-61页
第6章 总结与展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
附录A (攻读硕士学位期间公开发表的论文)第67页

 
 
论文编号BS437735,这篇论文共67
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