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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--数据驱动的供应商旧件管控方法研究
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数据驱动的供应商旧件管控方法研究
 
     论文目录
 
摘要第6-7页
abstract第7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景和意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 汽车旧件回收现状第14-15页
        1.2.2 供应商旧件回收成本预测研究现状第15-16页
    1.3 研究内容及组织结构第16-17页
        1.3.1 论文的研究内容第16页
        1.3.2 论文的组织结构第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第2章 数据驱动的供应商旧件管控解决方案研究第18-27页
    2.1 供应商旧件管控问题分析第18-20页
    2.2 供应商旧件管控模式分析第20-23页
        2.2.1 汽车制造企业主导的旧件管控业务模式第20-21页
        2.2.2 基于汽车产业链平台的供应商旧件管控业务模式第21-23页
    2.3 工业互联网平台下的供应商旧件管控模式第23-24页
    2.4 数据驱动的供应商旧件管控总体解决方案第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 供应商旧件管控系统设计第27-40页
    3.1 供应商旧件管控需求分析与流程设计第27-30页
        3.1.1 供应商旧件数据分析需求分析与流程设计第27-28页
        3.1.2 供应商旧件业务管理需求分析与流程设计第28-29页
        3.1.3 供应商旧件成本预测需求分析与流程设计第29-30页
    3.2 供应商旧件管控系统总体架构设计第30-33页
    3.3 供应商旧件管控功能模块设计第33-35页
    3.4 旧件数据库构建第35-39页
        3.4.1 数据库概念模型设计第35页
        3.4.2 旧件管控系统数据库逻辑模型设计第35-36页
        3.4.3 旧件管控系统数据表结构设计第36-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 供应商旧件回收成本预测模型研究第40-52页
    4.1 问题概述第40页
    4.2 算法相关理论分析第40-42页
        4.2.1 经验模态分解(EMD)理论第40-41页
        4.2.2 典型预测算法比较第41-42页
    4.3 EMD-ARMA的预测模型分析第42-44页
        4.3.1 ARMA模型原理第42-43页
        4.3.2 ARMA参数p,q选择第43页
        4.3.3 ARMA参数选择流程第43-44页
        4.3.4 EMD-ARMA模型构建第44页
    4.4 供应商旧件回收成本预测模型算例分析第44-46页
        4.4.1 汽车旧件数据抽取第44-45页
        4.4.2 数据归一化第45页
        4.4.3 旧件回收成本预测流程第45-46页
    4.5 模型验证与对比第46-51页
        4.5.1 各模态分量预测结果第46-50页
        4.5.2 模型对比验证第50-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第5章 供应商旧件管控系统实现第52-72页
    5.1 开发环境与开发工具介绍第52-53页
    5.2 主要功能模块展示第53-69页
        5.2.1 旧件数据分析模块展示第53-63页
        5.2.2 旧件档案模块展示第63-66页
        5.2.3 旧件业务管理模块实现第66-69页
    5.3 系统关键技术实现第69-71页
        5.3.1 数据预处理实现第69-70页
        5.3.2 可视化动态图形报表展示实现第70-71页
    5.4 相关APP应用场景第71页
    5.5 本章小节第71-72页
总结与展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士期间发表的学术论文及参与的科研项目第78-79页

 
 
论文编号BS4398635,这篇论文共79
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