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基于神经网络的扁平足步态质量评价及其应用研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | ABSTRACT | 第5-6页 | | 1 前言 | 第9-14页 | | 1.1 研究背景 | 第9-10页 | | 1.1.1 扁平足发病率逐年升高 | 第9页 | | 1.1.2 个性化需求上升 | 第9-10页 | | 1.2 研究现状 | 第10-11页 | | 1.3 研究目的和意义 | 第11-12页 | | 1.3.1 研究目的 | 第11页 | | 1.3.2 研究意义 | 第11-12页 | | 1.4 研究内容及方法 | 第12页 | | 1.5 课题研究框架及创新点 | 第12-14页 | | 2 扁平足与步态质量相关理论概述 | 第14-28页 | | 2.1 扁平足概述 | 第14-21页 | | 2.1.1 足弓的构成 | 第14-15页 | | 2.1.2 扁平足的概念 | 第15-17页 | | 2.1.3 扁平足的诊断方法 | 第17-21页 | | 2.2 步态参数与相关研究方法 | 第21-26页 | | 2.2.1 步态的概念及相关参数 | 第21-25页 | | 2.2.2 步态研究方法 | 第25-26页 | | 2.3 步态质量概述及其应用 | 第26-27页 | | 2.4 本章小结 | 第27-28页 | | 3 试验方案设计 | 第28-38页 | | 3.1 试验准备 | 第28-30页 | | 3.1.1 试验对象选择 | 第28页 | | 3.1.2 试验设备 | 第28-30页 | | 3.2 试验设计 | 第30-35页 | | 3.2.1 试验步骤 | 第31-35页 | | 3.2.2 试验注意事项 | 第35页 | | 3.3 数据处理方案 | 第35-37页 | | 3.3.1 原始数据导出及预处理 | 第35-37页 | | 3.3.2 统计分析方案 | 第37页 | | 3.4 本章小结 | 第37-38页 | | 4 扁平足步态质量评估系统的构建 | 第38-48页 | | 4.1 测试结果原始指标筛选 | 第38-40页 | | 4.2 试验数据有效性分析 | 第40页 | | 4.3 相关性分析 | 第40-42页 | | 4.4 单因素方差分析 | 第42-43页 | | 4.5 因子分析 | 第43-47页 | | 4.6 扁平足步态质量评价标准的构建 | 第47页 | | 4.7 本章小结 | 第47-48页 | | 5 步态质量评估系统神经网络模型的构建及其应用研究 | 第48-60页 | | 5.1 BP神经网络模型的基本结构和算法选择 | 第48-51页 | | 5.1.1 BP神经网络基本结构 | 第48-49页 | | 5.1.2 BP神经网络算法及参数选择 | 第49-51页 | | 5.2 扁平足步态质量评估系统神经网络模型 | 第51-57页 | | 5.2.1 训练样本集 | 第51页 | | 5.2.2 网络结构 | 第51-52页 | | 5.2.3 网络训练 | 第52-55页 | | 5.2.4 网络检验 | 第55-57页 | | 5.3 扁平足步态质量评估模型的应用 | 第57-60页 | | 6 结论 | 第60-63页 | | 6.1 全文总结 | 第60页 | | 6.2 论文的创新点 | 第60-61页 | | 6.3 论文的不足之处 | 第61-63页 | | 7 参考文献 | 第63-69页 | | 8 攻读学位期间发表论文情况 | 第69-70页 | | 9 致谢 | 第70-71页 | | 附录 | 第71-85页 | | 附录一: 动力学参数相关性 | 第71-72页 | | 附录二: 运动学参数相关性 | 第72-73页 | | 附录三: 旋转因子得分矩阵 | 第73-79页 | | 附录四: 训练样本集 | 第79-83页 | | 附录五: BP神经网络运行代码 | 第83-85页 |
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论文编号BS4616385，这篇论文共85页
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