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基于离散Morse理论的数据挖掘研究
 
     论文目录
 
摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·课题研究的背景与意义第12-13页
   ·国内外应用研究现状第13-17页
     ·离散 Morse 理论第13-14页
     ·数据挖掘第14-17页
   ·本文研究的主要内容第17-18页
     ·数据挖掘中的聚类分析和关联规则挖掘第17页
     ·离散 Morse 理论综述第17页
     ·基于离散 Morse 理论的网格聚类算法第17-18页
     ·基于广义离散 Morse 理论的超强关联规则挖掘第18页
   ·本文的组织结构及创新点第18-20页
     ·论文组织结构第18-19页
     ·论文主要创新点第19-20页
第二章 数据挖掘中的聚类分析和关联规则挖掘第20-36页
   ·聚类算法概述第20-30页
     ·聚类的基本概念第20-23页
     ·主要的聚类算法第23-27页
     ·聚类算法的研究现状第27-29页
     ·聚类算法的应用第29-30页
   ·关联规则挖掘概述第30-36页
     ·关联规则的基本概念第30-31页
     ·关联规则挖掘算法第31-34页
     ·关联规则挖掘的应用第34-36页
第三章 离散 Morse 理论综述第36-50页
   ·离散 Morse 理论的相关概念第36-39页
     ·离散结构第36-37页
     ·代数拓扑的基本概念第37-39页
   ·离散 Morse 理论第39-47页
     ·离散 Morse 函数第39-42页
     ·离散梯度向量域第42-43页
     ·二者构建算法及关系第43-47页
   ·离散 Morse 理论的应用第47-50页
第四章 基于离散 Morse 理论的网格聚类算法第50-58页
   ·网格聚类概述第50-51页
     ·网格的划分方法第50页
     ·网格聚类方法研究现状第50-51页
   ·基于离散 Morse 理论的新算法第51-54页
     ·算法思想第52页
     ·算法描述第52-53页
     ·算法过程第53页
     ·实例说明第53-54页
   ·实验结果和分析第54-58页
     ·实验平台第54页
     ·实验数据第54页
     ·实验结果第54-58页
第五章 基于广义离散 Morse 理论的超强关联规则挖掘第58-66页
   ·问题的提出第58页
   ·基于广义离散 Morse 理论的新算法第58-61页
     ·相关定义第59-60页
     ·算法思想第60页
     ·算法过程第60-61页
   ·仿真实例第61-66页
第六章 总结与展望第66-68页
   ·本文主要工作总结第66-67页
   ·研究展望第67-68页
参考文献第68-74页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目第74-75页
致谢第75页

 
 
论文编号BS12136,这篇论文共75
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