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不确定信息车辆路径问题及其算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-15页 | | 第一章 绪论 | 第15-19页 | | ·选题背景和研究意义 | 第15-16页 | | ·研究方法和思路 | 第16-17页 | | ·主要研究内容 | 第17-19页 | | 第二章 不确定信息车辆路径问题概述 | 第19-30页 | | ·车辆路径问题 | 第19-23页 | | ·车辆路径问题的定义 | 第19-20页 | | ·VRP 的分类 | 第20页 | | ·VRP 的模型 | 第20-21页 | | ·VRP 的求解算法 | 第21-23页 | | ·不确定信息车辆路径问题 | 第23-29页 | | ·不车辆路径问题的特征及定义 | 第24页 | | ·不确定信息车辆路径问题研究综述 | 第24-29页 | | ·小结 | 第29-30页 | | 第三章 求解车辆路径问题的各类启发式算法 | 第30-71页 | | ·引言 | 第30页 | | ·20 世纪70～90 年代产生的智能算法 | 第30-39页 | | ·模拟固体退火过程——模拟退火算法 | 第30-32页 | | ·模拟人类记忆功能——禁忌搜索算法 | 第32-34页 | | ·仿生算法Ⅰ——模拟基因进化过程——遗传算法 | 第34-37页 | | ·仿生算法Ⅱ——模拟人脑神经元网络——神经网络 | 第37-39页 | | ·20 世纪90 年代后产生的智能算法 | 第39-70页 | | ·分布估计算法 | 第39-46页 | | ·群智能算法Ⅰ——模拟生物系统——蚁群算法 | 第46-63页 | | ·群智能算法Ⅱ——模拟简单社会系统——粒子群算法 | 第63-70页 | | ·小结 | 第70-71页 | | 第四章 非实时UIVRP I——随机车辆路径问题 | 第71-81页 | | ·引言 | 第71页 | | ·随机需求车辆路径问题 | 第71-75页 | | ·随机需求车辆路径问题的描述与模型构建 | 第71-73页 | | ·试验分析 | 第73-75页 | | ·VRPSDP 问题 | 第75-80页 | | ·VRPSDP 问题的描述与模型构建 | 第75-77页 | | ·求解VRPSDP 的自感应蚁群算法 | 第77-78页 | | ·试验分析 | 第78-80页 | | ·小结 | 第80-81页 | | 第五章 非实时UIVRPⅡ——模糊车辆路径问题 | 第81-88页 | | ·引言 | 第81页 | | ·FVRP 问题的描述与模型构建 | 第81-86页 | | ·车辆模糊行驶时间 | 第81-82页 | | ·顾客模糊预约时间 | 第82-84页 | | ·两类FVRP 模型的描述 | 第84-86页 | | ·试验分析 | 第86-87页 | | ·小结 | 第87-88页 | | 第六章 实时UIVRP I——动态修理员问题 | 第88-106页 | | ·引言 | 第88页 | | ·DTRP 的体系结构 | 第88-90页 | | ·DTRP 的信息传动原理 | 第88-89页 | | ·GPS 车辆导航系统 | 第89页 | | ·服务中心线路基础信息系统 | 第89-90页 | | ·服务中心线路优化计算系统 | 第90页 | | ·动态度与动态强度 | 第90-91页 | | ·动态信息数据的生成 | 第91-94页 | | ·动态顾客的生成 | 第91页 | | ·顾客的地理位置 | 第91-93页 | | ·旅行时间 | 第93页 | | ·现场服务时间 | 第93-94页 | | ·仿真试验 | 第94-105页 | | ·小结 | 第105-106页 | | 第七章 实时UIVRPⅡ——有时间窗动态车辆路径问题 | 第106-116页 | | ·引言 | 第106页 | | ·DVRPTW 的描述 | 第106-108页 | | ·DVRPTW 的工作原理 | 第106-108页 | | ·对新信息的接受与拒绝 | 第108页 | | ·动态顾客生成的新模型 | 第108-109页 | | ·DVRPTW 的优化算法 | 第109-110页 | | ·MACO 的信息素残留机制 | 第109-110页 | | ·MACO 分段计算的启用规则 | 第110页 | | ·其他变量说明 | 第110页 | | ·随机试验及分析 | 第110-115页 | | ·测试问题1——不同动态强度下DVRPTW 测试 | 第111-112页 | | ·测试问题2——动态强度连续变化时2 种不同模式下的DVRPTW | 第112-114页 | | ·带有补偿机制的DVRPTW 费用模型 | 第114-115页 | | ·小结 | 第115-116页 | | 第八章 结论与展望 | 第116-120页 | | 参考文献 | 第120-136页 | | 致谢 | 第136-137页 | | 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第137-138页 |
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论文编号BS1380736，这篇论文共138页
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