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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--遗传神经网络在入侵检测系统中的应用研究
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遗传神经网络在入侵检测系统中的应用研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
CONTENTS第9-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·论文研究背景第11-12页
   ·国内外相关研究第12-14页
   ·本文主要工作第14-15页
   ·本文组织结构第15-16页
第二章 入侵检测系统第16-28页
   ·计算机网络的安全问题第16-18页
     ·网络安全的概念第16页
     ·计算机网络面临的安全性威胁第16-18页
   ·入侵检测系统的概述第18-22页
     ·入侵检测系统的发展第18-21页
     ·入侵检测系统的概念第21-22页
   ·入侵检测系统的分类第22-26页
     ·根据信息源的分类第22-24页
     ·根据检测方法的分类第24-25页
     ·另外的分类标准第25-26页
   ·智能入侵检测技术第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 遗传算法和神经网络概述第28-38页
   ·遗传算法第28-33页
     ·遗传算法的产生和发展第28-29页
     ·遗传算法的基本概念第29-30页
     ·遗传算法的原理及计算步骤第30-33页
   ·BP神经网络第33-36页
   ·遗传神经网络第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于遗传神经网络的入侵检测系统第38-55页
   ·数据包捕获模块第39-45页
     ·以太网环境下的数据截获第39-40页
     ·基于Winpcap库的数据捕获技术第40-45页
   ·基于遗传神经网络的检测模块第45-53页
     ·改进遗传算法第45-50页
     ·GABP算法第50-51页
     ·改进的GABP算法第51-53页
   ·其它主要模块第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 仿真实验第55-60页
   ·学习样本和测试样本第55-57页
   ·实验第57-58页
   ·实验结果及其分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
总结与展望第60-62页
参考文献第62-65页
攻读学位期间参加的研究项目和发表的学术论文第65-67页
致谢第67页

 
 
论文编号BS1534186,这篇论文共67
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