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基于视觉特征提取的人脸图像自动融合算法研究
论文目录
摘要
第1-4页
ABSTRACT
第4-5页
目录
第5-7页
图目录
第7-8页
第1章 绪论
第8-14页
·引言
第8页
·研究背景
第8-10页
·本文的研究目标和工作
第10-12页
·基于统计学习的人脸视觉特征提取
第11页
·基于视觉特征的人脸图片融合
第11-12页
·本文的章节组织
第12-14页
第2章 相关研究
第14-28页
·针对静态图片的人脸的检测与对齐
第14-23页
·人脸检测与定位
第14-20页
·人脸对齐
第20-23页
·二维图像渐变技术
第23-27页
·网格渐变
第25页
·场渐变
第25-26页
·其他方法
第26-27页
·本章小结
第27-28页
第3章 基于视觉特征提取的人脸图像融合算法框架
第28-35页
·人脸图像特征
第28-29页
·人脸图像融合算法框架总体设计
第29-32页
·各子模块介绍
第32-34页
·人脸检测
第32页
·初始定位
第32-33页
·人脸对齐
第33页
·颜色均衡化
第33-34页
·多图像渐变
第34页
·后期效果改进
第34页
·本章小结
第34-35页
第4章 人脸图像特征提取
第35-54页
·人脸检测
第35-37页
·人脸特征提取问题的数学描述
第37-45页
·人脸特征向量
第37-38页
·形状模型
第38-42页
·灰度模型
第42-44页
·重新描述人脸特征提取问题
第44-45页
·初始定位
第45-48页
·人脸对齐
第48-52页
·本章小结
第52-54页
第5章 人脸图像融合
第54-68页
·颜色均衡化
第54-56页
·多图像渐变(POLYMORPH)
第56-62页
·后期效果改进
第62-64页
·一些扩展应用
第64-67页
·本章小节
第67-68页
第6章 总结与展望
第68-69页
参考文献
第69-72页
致谢
第72页
论文编号
BS1617886
,这篇论文共
72
页
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