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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于视觉特征提取的人脸图像自动融合算法研究
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基于视觉特征提取的人脸图像自动融合算法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
图目录第7-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·引言第8页
   ·研究背景第8-10页
   ·本文的研究目标和工作第10-12页
     ·基于统计学习的人脸视觉特征提取第11页
     ·基于视觉特征的人脸图片融合第11-12页
   ·本文的章节组织第12-14页
第2章 相关研究第14-28页
   ·针对静态图片的人脸的检测与对齐第14-23页
     ·人脸检测与定位第14-20页
     ·人脸对齐第20-23页
   ·二维图像渐变技术第23-27页
     ·网格渐变第25页
     ·场渐变第25-26页
     ·其他方法第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于视觉特征提取的人脸图像融合算法框架第28-35页
   ·人脸图像特征第28-29页
   ·人脸图像融合算法框架总体设计第29-32页
   ·各子模块介绍第32-34页
     ·人脸检测第32页
     ·初始定位第32-33页
     ·人脸对齐第33页
     ·颜色均衡化第33-34页
     ·多图像渐变第34页
     ·后期效果改进第34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 人脸图像特征提取第35-54页
   ·人脸检测第35-37页
   ·人脸特征提取问题的数学描述第37-45页
     ·人脸特征向量第37-38页
     ·形状模型第38-42页
     ·灰度模型第42-44页
     ·重新描述人脸特征提取问题第44-45页
   ·初始定位第45-48页
   ·人脸对齐第48-52页
   ·本章小结第52-54页
第5章 人脸图像融合第54-68页
   ·颜色均衡化第54-56页
   ·多图像渐变(POLYMORPH)第56-62页
   ·后期效果改进第62-64页
   ·一些扩展应用第64-67页
   ·本章小节第67-68页
第6章 总结与展望第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72页

 
 
论文编号BS1617886,这篇论文共72
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