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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--带时间窗车辆路径问题及其算法研究
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带时间窗车辆路径问题及其算法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·选题背景与研究意义第12-13页
   ·本文的主要研究内容与结构安排第13-16页
     ·本文的研究内容第13-14页
     ·论文的结构安排第14-16页
第二章 带时间窗车辆路径问题研究现状第16-36页
   ·车辆路径问题概述第16-24页
     ·车辆路径问题的一般描述与特征第16-20页
     ·车辆路径问题的主要类型第20-24页
   ·带时间窗车辆路径问题的一般描述与数学模型第24-26页
   ·带时间窗车辆路径问题的分类及其常用求解算法第26-33页
     ·带时间窗车辆路径问题的分类第26-28页
     ·带时间窗车辆路径问题的常用求解算法第28-33页
   ·国内带时间窗车辆路径问题研究综述第33页
   ·带时间窗车辆路径问题研究的发展动态第33-34页
   ·带时间窗车辆路径问题的测试算例第34-36页
第三章 求解VRPTW的插入检测法研究第36-47页
   ·问题的提出第36-37页
   ·插入检测法的概述第37-38页
   ·前推值插入检测法第38-41页
     ·前推值的概念及前推插入定理第38-40页
     ·前推值插入检测法的计算复杂度分析第40-41页
   ·时差插入检测法第41-44页
     ·时差的定义第41-42页
     ·时差插入检测定理第42-43页
     ·时差插入检测法的算法框架第43-44页
     ·时差插入检测法的计算复杂度第44页
   ·测试与比较分析第44-45页
   ·小结第45-47页
第四章 求解VRPTW的插入启发式算法研究第47-60页
   ·问题的提出第47页
   ·求解VRPTW插入启发式算法的研究意义与研究现状第47-48页
   ·经典插入启发式算法第48-51页
     ·Solomon的插入启发式算法第48-50页
     ·并行插入启发式算法第50页
     ·基于预见性贪婪规则的插入启发式算法第50-51页
   ·时差插入启发式算法第51-52页
   ·算法测试第52-58页
     ·参数测试第52-56页
     ·比较测试第56-58页
   ·小结第58-60页
第五章 带时间窗取送货问题研究第60-80页
   ·带时间窗取送货问题概述及其研究现状第60-62页
     ·带时间窗取送货问题概述第60-61页
     ·带时间窗取送货问题的研究现状第61-62页
   ·带时间窗取送货问题的数学模型第62-64页
   ·求解带时间窗取送货问题的基本遗传算法第64-68页
     ·求解VRP的基本遗传算法第64-66页
     ·求解带时间窗取送货问题的基本遗传算法第66-68页
   ·求解带时间窗取送货问题的非代际遗传算法第68-76页
     ·算法的基本架构第68-69页
     ·算法的编码第69页
     ·适应度函数及多目标求解的处理第69-70页
     ·初始解的生成及插入算子第70-71页
     ·交叉算子第71-74页
     ·变异算子第74-75页
     ·算法的终止条件第75-76页
   ·测试及比较分析第76-78页
   ·小结第78-80页
第六章 带工作时间与时间窗的开放式车辆路径问题及其克隆选择算法研究第80-96页
   ·引言第80-81页
   ·问题描述与数学模型第81-83页
   ·人工免疫克隆选择算法相关理论第83-88页
     ·人工免疫相关理论第83-86页
     ·克隆选择算法第86-88页
   ·求解VRP的基本克隆选择算法第88-90页
     ·算法的基本框架第88页
     ·抗体的编码方式第88-89页
     ·亲和力的定义第89页
     ·克隆选择第89页
     ·变异算子第89-90页
     ·算法结束条件第90页
     ·抗体抑制第90页
   ·求解OVRPTWWT的克隆选择算法第90-93页
     ·人工免疫克隆选择算法的总体框架第91-92页
     ·克隆选择过程第92页
     ·变异算子第92-93页
     ·抗体多样性保持策略第93页
   ·算例测试第93-94页
   ·小结第94-96页
第七章 结论与展望第96-98页
   ·结论第96-97页
   ·展望第97-98页
参考文献第98-110页
致谢第110-111页
攻读学位期间主要的研究成果第111页

 
 
论文编号BS1697036,这篇论文共111
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