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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于多源遥感数据的九段沙潮沟信息提取及研究
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基于多源遥感数据的九段沙潮沟信息提取及研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 引言第9-13页
   ·研究目的和意义第9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·国外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第10-11页
     ·提取方法比较第11-12页
   ·研究区概况第12页
   ·研究内容第12-13页
   ·创新点第13页
第2章 遥感数据源第13-18页
   ·SPOT 卫星第14-15页
   ·TerraSAR-X 卫星第15-18页
第3章 图像分割技术在遥感影像信息提取中的应用第18-24页
   ·图像分割技术第18-19页
     ·阈值分割法第18-19页
     ·边缘检测法第19页
     ·区域生长法第19页
   ·基于阈值分割法的潮沟信息提取第19-24页
     ·双峰法第20-21页
     ·算法分析第21-22页
     ·潮沟提取结果第22-24页
第4章 SAR 影像滤波第24-33页
   ·概述第24页
   ·均值、中值及多分辨分析的斑点噪声抑制算法第24-25页
     ·均值滤波器第24-25页
     ·中值滤波器第25页
     ·基于多分辨分析的斑点噪声抑制算法第25页
   ·基于局域统计特性的滤波算法第25-27页
     ·Lee 滤波第26页
     ·Kuan 滤波第26页
     ·Frost 滤波第26-27页
     ·增强 LEE 滤波第27页
   ·滤波效果评价第27-33页
第5章 基于数学形态学的 TerraSAR-X 影像潮沟信息提取第33-43页
   ·数学形态学第33-36页
     ·膨胀和腐蚀第33-34页
     ·开运算和闭运算第34-35页
     ·区域填充第35-36页
     ·骨架化提取第36页
   ·数学形态学在 TerraSAR-X 潮沟信息提取中的应用第36-43页
     ·技术路线第37-38页
     ·算法分析第38-39页
     ·潮沟提取结果和分析第39-43页
第6章 结论与展望第43-45页
   ·结论第43页
   ·展望第43-45页
参考文献第45-49页
附录第49-50页
致谢第50页

 
 
论文编号BS1767936,这篇论文共50
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