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基于视觉的人体运动行为识别研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-10页 | | 第1章 绪论 | 第10-18页 | | ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 | | ·国内外的研究现状 | 第11-12页 | | ·人体运动行为识别概述 | 第12-16页 | | ·运动人体检测 | 第13-14页 | | ·运动行为特征选择和提取 | 第14页 | | ·人体运动行为识别 | 第14-15页 | | ·存在的问题 | 第15-16页 | | ·本文的研究内容和安排 | 第16-18页 | | ·课题的研究内容 | 第16页 | | ·本文的安排 | 第16-18页 | | 第2章 运动人体检测和阴影消除 | 第18-36页 | | ·引言 | 第18页 | | ·运动人体检测 | 第18-26页 | | ·常用运动人体检测方法对比分析 | 第18-24页 | | ·码书背景建模的运动检测方法 | 第24-26页 | | ·阴影消除 | 第26-32页 | | ·常用阴影消除方法对比分析 | 第27-29页 | | ·基于大津法的阴影消除方法 | 第29-32页 | | ·实验结果与分析 | 第32-35页 | | ·运动人体检测对比实验 | 第33-34页 | | ·阴影消除对比实验 | 第34-35页 | | ·本章小结 | 第35-36页 | | 第3章 多尺度人体运动行为特征选择和提取 | 第36-51页 | | ·引言 | 第36页 | | ·人体运动行为多尺度特征的选用 | 第36-38页 | | ·运动行为中级尺度 Zernike 矩特征提取 | 第38-45页 | | ·Zernike 矩 | 第38-40页 | | ·人体运动行为图像的 Zernike 矩特征提取 | 第40-45页 | | ·运动行为高级尺度运动方向角特征提取 | 第45-49页 | | ·运动人体质心位移轨迹 | 第45-47页 | | ·运动方向角特征 | 第47-49页 | | ·运动行为多尺度运动特征的表示 | 第49-50页 | | ·本章小结 | 第50-51页 | | 第4章 人体运动行为分类识别 | 第51-59页 | | ·引言 | 第51-52页 | | ·支持向量机 | 第52-53页 | | ·多类支持向量机的选取 | 第53-55页 | | ·基于 DAG-SVMs 的人体行为识别方法 | 第55-56页 | | ·实验结果与分析 | 第56-58页 | | ·本章小结 | 第58-59页 | | 第5章 人体运动行为识别系统 | 第59-66页 | | ·引言 | 第59页 | | ·人体运动行为识别系统的搭建 | 第59-63页 | | ·系统搭建工具的选用 | 第59-60页 | | ·系统模块分析 | 第60-63页 | | ·系统运行测试结果 | 第63-65页 | | ·本章小结 | 第65-66页 | | 第6章 总结与展望 | 第66-68页 | | ·总结 | 第66-67页 | | ·展望 | 第67-68页 | | 参考文献 | 第68-72页 | | 致谢 | 第72-73页 | | 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第73页 |
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论文编号BS1786986，这篇论文共73页
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