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时间序列中的突发性检测与分析 |
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| 论文目录 |
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| 目录 | 第1-8页 | | 摘要 | 第8-9页 | | Abstract | 第9-11页 | | 第一章 绪论 | 第11-19页 | | ·时序突发性研究的内容和意义 | 第11-12页 | | ·时序突发性研究的现状 | 第12-17页 | | ·时序突发检测技术 | 第12-15页 | | ·时序突发性研究的新领域 | 第15-16页 | | ·时序突发性研究的主要问题 | 第16-17页 | | ·论文主要工作 | 第17-18页 | | ·论文篇章结构 | 第18-19页 | | 第二章 相关工作介绍与分析 | 第19-24页 | | ·Lappas方法和Ruzzo方法 | 第19-20页 | | ·方法介绍 | 第19-20页 | | ·方法分析 | 第20页 | | ·Dan方法 | 第20-22页 | | ·方法介绍 | 第20-21页 | | ·方法分析 | 第21-22页 | | ·Zhou方法和Chen方法 | 第22-23页 | | ·方法介绍 | 第22页 | | ·方法分析 | 第22-23页 | | ·小结 | 第23-24页 | | 第三章 时间序列的突发性定义 | 第24-29页 | | ·时间序列突发性研究框架 | 第24-25页 | | ·基于结构的突发性定义 | 第25-28页 | | ·常见的符号表示 | 第25-26页 | | ·突发的方向 | 第26页 | | ·突发的形态 | 第26-27页 | | ·突发的定义 | 第27-28页 | | ·小结 | 第28-29页 | | 第四章 定长模式的突发检测方法与实验 | 第29-49页 | | ·定长模式的突发检测方法 | 第29-36页 | | ·基于结构的突发检测方法 | 第29-34页 | | ·突发检测方法分析 | 第34-35页 | | ·突发检测方法实例演示 | 第35-36页 | | ·定长模式的突发检测实验 | 第36-48页 | | ·事件序列的突发性检测实验 | 第36-43页 | | ·图像像素序列的突发性检测实验 | 第43-48页 | | ·小结 | 第48-49页 | | 第五章 实时模式的突发检测方法与实验 | 第49-68页 | | ·实时模式的突发检测方法 | 第49-56页 | | ·基于BSE方法的实时突发检测方法 | 第50-54页 | | ·实时突发检测方法分析 | 第54-55页 | | ·实时突发检测方法实例演示 | 第55-56页 | | ·实时模式的更新策略 | 第56-60页 | | ·精确更新与近似更新策略 | 第56-58页 | | ·实时更新与间隔更新策略 | 第58-60页 | | ·实时模式的突发检测实验 | 第60-67页 | | ·水文数据的实时突发检测实验 | 第60-62页 | | ·图像像素序列的实时突发检测实验 | 第62-67页 | | ·小结 | 第67-68页 | | 第六章 结束语 | 第68-69页 | | 致谢 | 第69-70页 | | 参考文献 | 第70-73页 | | 作者在学期间取得的学术成果 | 第73-74页 | | 附录A Ruzzo的MAXI算法 | 第74-75页 | | 附录B Lappas的MAXII算法 | 第75-76页 | | 附录C Dan的MACD算法 | 第76页 |
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论文编号BS2020336，这篇论文共76页
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