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中文地址识别系统中的地址表达与匹配
 
     论文目录
 
论文摘要第1-8页
ABSTRACT第8-11页
第一章 引言第11-18页
   ·OCR技术的发展第11-12页
   ·OCR技术在邮政行业的应用第12-14页
   ·分拣库的作用及优势第14-15页
   ·各章内容介绍第15-16页
   ·名词解释第16-18页
第二章 中文地址结构及其在分拣地址库中的表达第18-35页
   ·中文地址结构分析第18-22页
   ·两种不同类型的分拣地址库第22-27页
     ·P型分拣地址库第22-24页
     ·L型分拣地址库第24页
     ·对两种分拣地址库的比较第24-27页
   ·拓扑结构在分拣地址库中的应用第27-33页
     ·美国DIME地址模型第27-30页
     ·具有拓扑关系结构的分拣地址库第30-33页
   ·名词解释第33-35页
第三章 识别后处理方法以及中文地址解析第35-44页
   ·识别后处理及语义模型第35-37页
   ·一种基于规则的中文地址要素解析方法第37-44页
     ·地址要素特征字第37-38页
     ·地址要素解析规则第38-39页
     ·地址要素解析算法第39-44页
第四章 地址匹配第44-55页
   ·文本比较算法第44-48页
     ·LD算法第44-45页
     ·Needleman/Wunsch算法第45-46页
     ·相似度计算第46-48页
   ·拼音匹配第48-50页
     ·基于字一级的匹配第48-49页
     ·基于词一级的匹配第49页
     ·基于音节一级的匹配第49-50页
   ·基于拼音的扩展的编辑距离第50-51页
   ·汉字拼音的转换第51-55页
第五章 实验分析第55-59页
   ·实验数据第55页
   ·实验结果第55-59页
第六章 总结和展望第59-61页
   ·研究工作的总结第59页
   ·论文的不足与展望第59-61页
附录第61-62页
参考文献第62-64页
攻读硕士期间主要研究成果第64-65页
致谢第65页

 
 
论文编号BS25186,这篇论文共65
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