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联合信道状态信息估计与频谱感知技术的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-6页 | | ABSTRACT | 第6-8页 | | 第一章 绪论 | 第11-19页 | | 1.1 研究背景 | 第11-16页 | | 1.1.1 认知无线电的概念 | 第11-12页 | | 1.1.2 认知无线电中的关键技术 | 第12-14页 | | 1.1.3 认知无线电的研究现状 | 第14-16页 | | 1.2 论文的研究内容和安排 | 第16-19页 | | 1.2.1 研究内容 | 第16页 | | 1.2.2 论文组织 | 第16-19页 | | 第二章 认知无线电中的频谱感知技术 | 第19-27页 | | 2.1 主用户发射端检测 | 第19-23页 | | 2.1.1 能量检测 | 第20-21页 | | 2.1.2 匹配滤波器检测 | 第21-22页 | | 2.1.3 循环平稳特征检测 | 第22页 | | 2.1.4 其他检测方式 | 第22-23页 | | 2.2 主用户接收端检测 | 第23-24页 | | 2.2.1 基于干扰温度的检测 | 第23页 | | 2.2.2 本征泄露功率检测 | 第23-24页 | | 2.3 多节点协作检测 | 第24页 | | 2.4 频谱感知性能衡量指标 | 第24-25页 | | 2.5 频谱感知技术存在的问题与挑战 | 第25-27页 | | 第三章 伯努利粒子滤波算法 | 第27-35页 | | 3.1 基于MAP准则的状态估计问题 | 第27-28页 | | 3.2 随机有限集 | 第28-29页 | | 3.2.1 伯努利随机有限集 | 第28-29页 | | 3.3 粒子滤波算法 | 第29-31页 | | 3.4 伯努利粒子滤波算法的应用 | 第31-33页 | | 3.4.1 算法流程 | 第31页 | | 3.4.2 算法的性能仿真及分析 | 第31-33页 | | 3.5 本章小结 | 第33-35页 | | 第四章 基于能量检测的异步感知算法 | 第35-47页 | | 4.1 异步感知算法场景 | 第35-36页 | | 4.2 异步感知算法模型 | 第36-39页 | | 4.2.1 状态空间模型 | 第36-38页 | | 4.2.2 测量模型 | 第38-39页 | | 4.2.3 异步感知场景下的DSM模型 | 第39页 | | 4.3 异步感知算法的实现 | 第39-42页 | | 4.4 仿真分析 | 第42-45页 | | 4.5 本章小结 | 第45-47页 | | 第五章 时分复用网络中的多主用户频谱感知算法 | 第47-61页 | | 5.1 系统模型 | 第47-51页 | | 5.1.1 状态空间模型 | 第48-49页 | | 5.1.2 测量模型 | 第49-51页 | | 5.2 时分复用网络中多主用户频谱感知算法实现 | 第51-56页 | | 5.2.1 算法描述 | 第51页 | | 5.2.2 算法实现步骤 | 第51-56页 | | 5.3 仿真分析 | 第56-60页 | | 5.4 本章小结 | 第60-61页 | | 第六章 总结与展望 | 第61-63页 | | 6.1 工作总结 | 第61页 | | 6.2 工作展望 | 第61-63页 | | 参考文献 | 第63-67页 | | 致谢 | 第67-69页 | | 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
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论文编号BS3012236，这篇论文共69页
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