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河南省HFMD空间数据分析
 
     论文目录
 
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
1 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究意义第12页
    1.3 研究进展第12-19页
        1.3.1 空间数据分析技术的研究进展第13-14页
        1.3.2 空间数据分析技术在公共卫生领域的应用第14-18页
        1.3.3 空间数据分析工具第18-19页
    1.4 研究内容第19页
    1.5 论文结构第19-21页
2 空间数据分析方法第21-35页
    2.1 空间自相关分析第21-27页
        2.1.1 空间权重矩阵第21-22页
        2.1.2 全局空间自相关第22-25页
        2.1.3 局部空间自相关第25-27页
    2.2 空间回归分析第27-35页
        2.2.1 普通最小二乘线性回归第27-28页
        2.2.2 空间滞后模型第28-29页
        2.2.3 空间误差模型第29-31页
        2.2.4 空间面板数据模型第31-35页
3 河南省HFMD空间分布模式及影响因素分析第35-49页
    3.1 研究区域概况及数据第35-38页
        3.1.1 研究区域概况第35-36页
        3.1.2 数据来源与处理第36-38页
    3.2 河南省HFMD病空间分布模式探索第38-42页
        3.2.1 全局空间自相关分析第39-40页
        3.2.2 局部空间自相关分析第40-42页
    3.3 影响因子分析第42-49页
        3.3.1 影响因子介绍第42-43页
        3.3.2 空间回归分析第43-46页
        3.3.3 空间面板数据分析第46-47页
        3.3.4 研究中的不确定因素第47-49页
4 结论与展望第49-53页
    4.1 主要结论第49-50页
    4.2 不足与展望第50-53页
        4.2.1 不足之处第50-51页
        4.2.2 研究展望第51-53页
参考文献第53-59页
致谢第59-60页

 
 
论文编号BS3168386,这篇论文共60
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