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基于PASS及SAS软件的常用样本含量估计方法实现及部分方法比较研究
 
     论文目录
 
缩略词表第6-7页
中文摘要第7-10页
Abstract第10-12页
第1章 前言第13-17页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
        1.1.1 样本含量估计应用情况第13页
        1.1.2 实际工作中存在的困难第13-14页
        1.1.3 当前样本含量估计应用研究现状第14页
        1.1.4 课题意义第14-15页
    1.2 研究内容与方法第15-17页
        1.2.1 研究内容第15页
        1.2.2 研究方法第15-17页
第2章 基础知识介绍第17-20页
    2.1 PASS软件介绍第17页
    2.2 SAS软件介绍第17页
    2.3 样本含量与检验效能估计基础第17-20页
        2.3.1 样本含量的概念第17页
        2.3.2 检验效能的概念第17-18页
        2.3.3 估计样本含量时需要提供的有关前提条件第18-20页
第3章 基于PASS和SAS软件的常见样本含量估计方法第20-53页
    3.1 简单随机抽样时样本含量估计第20-23页
        3.1.1 估计总体均值时样本含量估计第20-21页
        3.1.2 估计总体率时样本含量估计第21-23页
    3.2 单组、配对或交叉设计均值比较时样本含量估计第23-27页
    3.3 成组设计均值比较时样本含量估计第27-34页
        3.3.1 成组设计均值差异性检验时样本含量估计第27-30页
        3.3.2 成组设计均值等效性检验时样本含量估计第30-31页
        3.3.3 成组设计均值非劣效/优效性检验时样本含量估计第31-34页
    3.4 单因素多水平设计定量资料方差分析时样本含量估计第34-37页
    3.5 单组设计率的比较时样本含量估计第37-39页
    3.6 成组设计率的比较时样本含量估计第39-46页
        3.6.1 成组设计率的差异性检验时样本含量估计第39-41页
        3.6.2 成组设计率的等效性检验时样本含量估计第41-43页
        3.6.3 成组设计率的非劣效/优效性检验时样本含量估计第43-46页
    3.7 配对设计四格表资料差异性分析时样本含量估计第46-48页
    3.8 队列研究/病例-对照研究设计时样本含量估计第48-49页
    3.9 相关分析时样本含量估计第49-52页
        3.9.1 简单直线相关分析时样本含量估计第50-51页
        3.9.2 两样本相关系数比较时样本含量估计第51-52页
    3.10 小结第52-53页
第4章 重复测量设计样本含量估计第53-66页
    4.1 重复测量设计的概念第53页
    4.2 重复测量设计的特点第53页
    4.3 重复测量设计的分析目的第53页
    4.4 重复测量设计样本含量估计特点第53页
    4.5 重复测量设计样本含量估计及检验效能分析第53-65页
        4.5.1 具有一个重复测量因素的两因素设计只考察实验分组因素的主效应时第54-62页
        4.5.2 具有一个重复测量因素的两因素设计同时考虑组间、组内以及交互作用效应时第62-65页
    4.6 小结第65-66页
第5章 析因设计样本含量估计第66-76页
    5.1 析因设计的概念第66页
    5.2 析因设计的特点第66页
    5.3 析因设计的分析目的第66页
    5.4 析因设计样本含量估计特点第66页
    5.5 析因设计样本含量估计及检验效能分析第66-75页
    5.6 小结第75-76页
第6章 生存分析中样本含量估计第76-93页
    6.1 生存分析的概念第76页
    6.2 生存分析的基本术语第76页
    6.3 生存分析的分析目的第76-77页
    6.4 生存分析样本含量估计特点第77页
    6.5 生存分析中样本含量估计第77-91页
        6.5.1 Log-rank检验样本含量估计方法第77-87页
        6.5.2 生存资料成组序贯设计样本含量估计方法第87-89页
        6.5.3 Cox比例风险回归样本含量估计方法第89-91页
    6.6 小结第91-93页
第7章 与相同问题对应的不同样本含量估计方法比较研究第93-102页
    7.1 重复测量设计中样本含量估计时不同方法的比较第93-98页
        7.1.1 Bloch D A’s公式与Liu K J’s公式估计的比较第93-94页
        7.1.2 PASS软件与Liu K J’s公式估计的比较第94-95页
        7.1.3 PASS软件中四种协方差类型的比较第95-98页
    7.2 析因设计样本含量估计时不同方法的比较第98-99页
    7.3 Log-rank检验三种样本含量估计方法的比较第99-100页
    7.4 小结第100-102页
第8章 总结与展望第102-104页
    8.1 本论文的主要工作第102页
    8.2 进一步工作的展望第102-104页
参考文献第104-107页
附录第107-112页
    附录1第107-109页
    附录2第109-111页
    附录3第111-112页
个人简历第112-113页
致谢第113页

 
论文编号BS3380986,这篇论文共113
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