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WEB代理系统网页噪音信息识别与过滤技术研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 论文组织结构第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第2章 相关理论知识概述第15-24页
    2.1 引言第15页
    2.2 WEB网页标记语言第15-20页
        2.2.1 HTML结构分析第15-18页
        2.2.2 XML结构分析第18-19页
        2.2.3 XHTML结构分析第19-20页
    2.3 网页布局分析第20-23页
        2.3.1 网页布局分类第21-22页
        2.3.2 网页布局比较第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 面向噪音信息过滤的网页视觉属性分析与建模第24-41页
    3.1 引言第24页
    3.2 网页结构分析第24-27页
    3.3 文档对象模型DOM第27-29页
    3.4 基于网页视觉属性分析的文档对象模型第29-38页
        3.4.1 模型的结构第29-30页
        3.4.2 模型的构建第30-38页
    3.5 噪音信息特征分析第38-40页
        3.5.1 特征分析第38-40页
        3.5.2 噪音信息特征的应用第40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 基于视觉属性分析的网页噪音识别与过滤第41-52页
    4.1 引言第41页
    4.2 基于视觉属性与内容规则的网页噪音识别算法第41-46页
        4.2.1 算法思想第41-44页
        4.2.2 算法流程第44-46页
    4.3 基于WVP_DOM树相似性的网页不变形噪音过滤算法第46-51页
        4.3.1 算法思想第46-48页
        4.3.2 算法流程第48-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 实验与分析第52-59页
    5.1 引言第52页
    5.2 实验环境第52-53页
        5.2.1 网络拓扑结构第52页
        5.2.2 代理系统工作流程第52-53页
    5.3 实验结果与分析第53-58页
        5.3.1 评测指标第53-54页
        5.3.2 实验结果与分析第54-58页
    5.4 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-66页
致谢第66页

 
 
论文编号BS3772336,这篇论文共66
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