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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--Massive MIMO系统上行链路低复杂度检测算法研究
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Massive MIMO系统上行链路低复杂度检测算法研究
 
     论文目录
 
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第16-30页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第16-20页
        1.1.1 第五代通信技术第16-18页
        1.1.2 Massive MIMO系统研究的关键技术第18-19页
        1.1.3 Massive MIMO系统上行链路检测技术的研究第19-20页
    1.2 国内外研究现状及分析第20-25页
        1.2.1 MIMO系统的检测算法第20-23页
        1.2.2 Massive MIMO系统的检测算法第23-25页
    1.3 本文要解决的问题和主要研究内容第25-27页
        1.3.1 基于人工蜂群优化的检测第25-26页
        1.3.2 高阶调制信号的检测第26页
        1.3.3 过载的非编码Massive MIMO系统的检测第26-27页
        1.3.4 基于Polar码的Massive MIMO系统的检测解码第27页
    1.4 本文的组织结构第27-30页
第2章 基于人工蜂群优化的Massive MIMO系统检测算法研究第30-53页
    2.1 引言第30-31页
    2.2 Massive MIMO系统非编码信号检测模型第31-34页
    2.3 问题理论分析第34-39页
        2.3.1 Massive MIMO系统信道增益矩阵的渐进对角正交性第34-36页
        2.3.2 ML检测算法最优BER的理论下界和复杂度的理论分析第36-38页
        2.3.3 MMSE检测算法检测结果的解析表达式和复杂度的理论分析第38-39页
        2.3.4 频谱效率的理论分析第39页
    2.4 人工蜂群优化方法原理第39-40页
    2.5 人工蜂群检测算法第40-45页
        2.5.1 Massive MIMO系统检测过程与蜜蜂采蜜的映射关系第40-41页
        2.5.2 算法原理第41-43页
        2.5.3 算法流程第43-45页
    2.6 计算复杂度分析第45页
    2.7 仿真与数据分析第45-52页
        2.7.1 BER检测效果第46-49页
        2.7.2 频谱效率第49-50页
        2.7.3 计算复杂度第50-52页
    2.8 本章小结第52-53页
第3章 Massive MIMO系统非编码高阶调制信号检测算法研究第53-75页
    3.1 引言第53-54页
    3.2 Massive MIMO系统非编码高阶调制信号检测模型第54页
    3.3 凸优化问题理论第54-56页
    3.4 问题理论分析第56-58页
    3.5 基于似然上升搜索的半定深度松弛检测算法第58-64页
        3.5.1 半定深度松弛检测算法第58-62页
        3.5.2 基于似然上升搜索的半定深度松弛检测算法第62-64页
        3.5.3 紧度分析第64页
    3.6 计算复杂度分析第64-66页
        3.6.1 SFRD算法的计算复杂度第64-65页
        3.6.2 SFRLAS检测算法的计算复杂度第65-66页
    3.7 仿真与数据分析第66-74页
        3.7.1 BER检测效果第66-69页
        3.7.2 频谱效率第69-72页
        3.7.3 计算复杂度第72-74页
    3.8 本章小结第74-75页
第4章 过载的非编码Massive MIMO系统检测算法研究第75-100页
    4.1 引言第75-76页
    4.2 问题的理论分析第76页
    4.3 稀疏表示与压缩感知技术的理论第76-78页
    4.4 稀疏的过载上行多用户Massive MIMO系统的检测模型第78-83页
        4.4.1 稀疏过载检测模型的建立第78-82页
        4.4.2 稀疏过载的优化问题的建模第82-83页
    4.5 基于压缩感知半定松弛的混合吉布斯采样检测算法第83-88页
        4.5.1 基于压缩感知的半定松弛检测算法第83-88页
        4.5.2 基于压缩感知半定松弛的混合吉布斯采样检测算法第88页
    4.6 计算复杂度分析第88-89页
    4.7 仿真与数据分析第89-98页
        4.7.1 BER检测效果和用户接入状态正确检测效率第90-93页
        4.7.2 频谱效率第93-97页
        4.7.3 计算复杂度第97-98页
    4.8 本章小结第98-100页
第5章 基于Polar码的Massive MIMO系统检测解码算法研究第100-128页
    5.1 引言第100-101页
    5.2 基于Polar码的Massive MIMO系统检测模型第101-105页
    5.3 问题分析与建模第105-107页
    5.4 概率图形模型理论第107-110页
        5.4.1 概率理论第107页
        5.4.2 概率图形模型第107-110页
    5.5 基于Polar码的上行Massive MIMO系统的检测解码算法第110-117页
        5.5.1 基于连续消除的逐位因子图算法第111-115页
        5.5.2 基于连续相消的半定松弛算法第115-117页
    5.6 计算复杂度分析第117-119页
        5.6.1 BFGSC算法的计算复杂度分析第117-118页
        5.6.2 SRSC算法的计算复杂度分析第118-119页
    5.7 仿真与数据分析第119-126页
        5.7.1 BER检测效果第119-122页
        5.7.2 频谱效率效果第122-125页
        5.7.3 计算复杂度第125-126页
    5.8 本章小结第126-128页
结论第128-130页
参考文献第130-143页
附录A 数学符号注释第143-144页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第144-146页
致谢第146-147页
个人简历第147页

 
 
论文编号BS3958486,这篇论文共147
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