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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于Wi-Fi指纹数据深度学习的室内定位系统研发
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基于Wi-Fi指纹数据深度学习的室内定位系统研发
 
     论文目录
 
中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 背景及意义第8-9页
    1.2 课题来源第9页
    1.3 国内外研究现状第9-11页
        1.3.1 室内定位国外研究现状第9-10页
        1.3.2 室内定位国内研究现状第10-11页
    1.4 论文主要研究内容第11-12页
    1.5 章节结构第12-14页
2 Wi-Fi指纹数据深度特征提取方法研究第14-30页
    2.1 深度学习方法概述第14-18页
        2.1.1 深度学习的核心思想第14页
        2.1.2 深度学习的基本方法第14-18页
    2.2 自动编码提取Wi-Fi指纹数据深度特征第18-22页
        2.2.1 Wi-Fi指纹数据深度特征学习流程第19页
        2.2.2 位置指纹数据库的创建第19-22页
    2.3 模型的训练第22-23页
    2.4 实验仿真及分析第23-29页
        2.4.1 实验仿真环境的搭建第23-24页
        2.4.2 实验数据采集及预处理第24-28页
        2.4.3 实验仿真与结果分析第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 基于Wi-Fi指纹深度特征的定位方法研究第30-43页
    3.1 室内定位方法概述第30-35页
        3.1.1 常用室内定位技术第30-32页
        3.1.2 常用室内定位方法第32-35页
    3.2 基于Wi-Fi指纹数据深度特征的定位方法第35-37页
        3.2.1 改进定位方法的提出第35-36页
        3.2.2 Count-kNN算法的设计思想第36页
        3.2.3 Count-kNN算法的实现第36-37页
    3.3 实验仿真及分析第37-42页
        3.3.1 实验数据第37-38页
        3.3.2 实验仿真与结果分析第38-42页
    3.4 本章小结第42-43页
4 室内Wi-Fi定位系统开发及应用第43-61页
    4.1 系统开发环境第43-46页
        4.1.1 系统硬件第43-45页
        4.1.2 系统软件第45-46页
    4.2 系统评价指标第46页
    4.3 Wi-Fi指纹数据采集系统第46-52页
        4.3.1 数据采集系统的分析与设计第46-47页
        4.3.2 数据采集系统的实现第47-52页
    4.4 室内定位系统开发第52-57页
        4.4.1 室内定位系统整体框架第52页
        4.4.2 室内定位系统开发第52-57页
    4.5 室内定位系统在室内停车场中的应用第57-60页
    4.6 本章小结第60-61页
5 总结与展望第61-62页
    5.1 工作总结第61页
    5.2 展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
附录第66页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第66页
    B.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第66页

 
 
论文编号BS4054986,这篇论文共66
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