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土壤有机质高光谱灰色关联估测的修正模型研究 |
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| 论文目录 |
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| 中文摘要 | 第7-8页 | | Abstract | 第8-9页 | | 1 绪论 | 第10-19页 | | 1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 | | 1.2.1 高光谱遥感发展历程 | 第11页 | | 1.2.2 土壤有机质高光谱估测研究进展 | 第11-17页 | | 1.3 研究内容与研究方法 | 第17-19页 | | 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 | | 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 | | 2 数据获取与预处理 | 第19-25页 | | 2.1 研究区概况 | 第19页 | | 2.2 数据获取 | 第19-21页 | | 2.2.1 土壤样本的采集 | 第19-20页 | | 2.2.2 土样室外光谱反射率测量 | 第20-21页 | | 2.2.3 土壤样本有机质含量的测定 | 第21页 | | 2.3 光谱数据预处理 | 第21-23页 | | 2.3.1 断点校正 | 第21页 | | 2.3.2 光谱去噪 | 第21页 | | 2.3.3 异常样本的剔除 | 第21-23页 | | 2.4 光谱特性分析 | 第23-24页 | | 2.5 本章小结 | 第24-25页 | | 3 光谱数据变换及特征指标的选取 | 第25-35页 | | 3.1 土壤有机质光谱数据变换 | 第25-29页 | | 3.1.1 光谱数据变换原理 | 第25-26页 | | 3.1.2 光谱数据变换结果 | 第26-29页 | | 3.2 特征指标的选取 | 第29-34页 | | 3.2.1 特征指标的选取方法 | 第29-30页 | | 3.2.2 相关系数曲线图 | 第30-34页 | | 3.2.3 特征指标的确定 | 第34页 | | 3.3 本章小结 | 第34-35页 | | 4 土壤有机质高光谱估测模型 | 第35-44页 | | 4.1 土壤有机质高光谱灰色关联度模型 | 第35-42页 | | 4.1.1 经典灰色关联度模型 | 第36-37页 | | 4.1.2 加权距离灰色关联度模型 | 第37-39页 | | 4.1.3 加权距离灰色关联度识别过程 | 第39-40页 | | 4.1.4 灰色关联估测的修正模型 | 第40-42页 | | 4.2 常用模型介绍 | 第42-43页 | | 4.2.1 支持向量机模型 | 第42页 | | 4.2.2 多元线性回归模型 | 第42-43页 | | 4.2.3 BP神经网络模型 | 第43页 | | 4.3 精度评定 | 第43页 | | 4.4 本章小结 | 第43-44页 | | 5 估测结果与分析 | 第44-54页 | | 5.1 加权距离灰色关联度估测结果 | 第44-45页 | | 5.2 基于灰色关联度修正模型的估测结果 | 第45-47页 | | 5.3 模型对比分析 | 第47-53页 | | 5.3.1 支持向量机模型估测结果 | 第47-49页 | | 5.3.2 多元线性回归模型估测结果 | 第49-51页 | | 5.3.3 BP神经网络模型估测结果 | 第51-53页 | | 5.3.4 不同模型估测结果对比 | 第53页 | | 5.4 本章小结 | 第53-54页 | | 6 结论与展望 | 第54-56页 | | 6.1 结论 | 第54-55页 | | 6.2 主要创新点 | 第55页 | | 6.3 展望 | 第55-56页 | | 参考文献 | 第56-64页 | | 致谢 | 第64-65页 | | 硕士期间发表论文与参与项目情况 | 第65页 |
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论文编号BS4255986，这篇论文共65页
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