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PolInSAR/TomoSAR植被和建筑物高度反演研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-8页 | | ABSTRACT | 第8-11页 | | 符号对照表 | 第16-21页 | | 缩略语对照表 | 第21-28页 | | 第一章 绪论 | 第28-48页 | | 1.1 研究背景与意义 | 第28-30页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第30-44页 | | 1.2.1 PolInSAR/TomoSAR系统的研究进展 | 第30-36页 | | 1.2.2 PolInSAR/TomoSAR植被和建筑物高度反演研究进展 | 第36-44页 | | 1.3 植被和建筑物高度反演面临的关键问题 | 第44-45页 | | 1.4 本文主要研究内容及安排 | 第45-48页 | | 第二章 PolInSAR理论基础与数据预处理 | 第48-80页 | | 2.1 引言 | 第48-50页 | | 2.2 PolInSAR基本理论 | 第50-56页 | | 2.2.1 电磁波的极化散射特征表征 | 第50-55页 | | 2.2.2 极化干涉复相干系数 | 第55-56页 | | 2.3 极化SAR数据相干斑噪声滤波方法 | 第56-75页 | | 2.3.1 基于形态一致性的相干斑噪声滤波 | 第56-58页 | | 2.3.2 基于统计特性一致性的相干斑噪声滤波 | 第58-61页 | | 2.3.3 基于极化相似性一致性的相干斑噪声滤波 | 第61-62页 | | 2.3.4 基于联合约束准则的相干斑噪声滤波 | 第62-64页 | | 2.3.5 实验结果与分析 | 第64-75页 | | 2.4 稀疏植被区PolInSAR相干系数估计 | 第75-78页 | | 2.5 本章小结 | 第78-80页 | | 第三章 PolInSAR植被区DSM估计 | 第80-104页 | | 3.1 引言 | 第80-82页 | | 3.2 基于最大化相位差最优化的植被区DSM估计 | 第82-85页 | | 3.3 联合干涉相位与相干系数幅度的植被区DSM估计 | 第85-87页 | | 3.4 基于电磁波最浅穿透深度估计的植被区DSM估计 | 第87-95页 | | 3.4.1 植被中电磁波高低散射相位中心模型 | 第88-93页 | | 3.4.2 植被中电磁波最浅穿透深度估计 | 第93-94页 | | 3.4.3 植被表面高程估计流程 | 第94-95页 | | 3.5 实验结果与分析 | 第95-102页 | | 3.5.1 极化干涉相干系数最优化 | 第95-96页 | | 3.5.2 植被中电磁波最浅穿透深度估计 | 第96-99页 | | 3.5.3 植被中高精度DSM估计 | 第99-102页 | | 3.6 本章小结 | 第102-104页 | | 第四章 X波段下PolInSAR植被冠层高度反演 | 第104-116页 | | 4.1 引言 | 第104-105页 | | 4.2 PolInSAR数据频谱分割 | 第105-107页 | | 4.3 考虑极化特性的极化相干散射模型 | 第107-110页 | | 4.4 植被冠层高度反演流程 | 第110-111页 | | 4.5 实验结果与分析 | 第111-115页 | | 4.6 本章小结 | 第115-116页 | | 第五章 TomoSAR建筑物高度反演 | 第116-150页 | | 5.1 引言 | 第116-117页 | | 5.2 TomoSAR成像原理 | 第117-120页 | | 5.3 TomoSAR基线优化设计 | 第120-125页 | | 5.3.1 基线优化设计方案 | 第120-123页 | | 5.3.2 实验结果与分析 | 第123-125页 | | 5.4 基于幅相不一致准则法建筑物高度反演 | 第125-139页 | | 5.4.1 算法原理 | 第126-128页 | | 5.4.2 算法流程 | 第128-130页 | | 5.4.3 实验结果与分析 | 第130-139页 | | 5.5 基于奇异值分解法建筑物高度反演 | 第139-149页 | | 5.5.1 Tikhonov正则化层析成像 | 第140-141页 | | 5.5.2 改进的Tikhonov正则化层析成像 | 第141-143页 | | 5.5.3 实验结果与分析 | 第143-149页 | | 5.6 本章小结 | 第149-150页 | | 第六章 总结与展望 | 第150-154页 | | 6.1 全文工作总结 | 第150-151页 | | 6.2 未来研究展望 | 第151-154页 | | 参考文献 | 第154-170页 | | 致谢 | 第170-174页 | | 作者简介 | 第174-177页 |
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论文编号BS4576536，这篇论文共177页
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