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架桥机结构动态特性分析与动态优化设计研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-7页 | ABSTRACT | 第7-12页 | 第1章 绪论 | 第12-19页 | ·课题的研究背景和意义 | 第12-13页 | ·国内外架桥机的现状与发展趋势 | 第13-17页 | ·国内外铁路架桥机的现状 | 第13-16页 | ·架桥机的发展趋势 | 第16-17页 | ·论文主要研究内容与拟解决的关键问题 | 第17-18页 | ·研究内容 | 第17-18页 | ·拟解决的关键问题 | 第18页 | ·本章小结 | 第18-19页 | 第2章 JQ900型架桥机的动态特性分析 | 第19-41页 | ·结构系统的自由度及其离散 | 第19-22页 | ·系统的质量特性 | 第19-21页 | ·系统的弹性特性 | 第21-22页 | ·运动方程的建立方法 | 第22-24页 | ·达朗贝尔原理建立振动方程 | 第23页 | ·虚位移原理建立振动方程 | 第23-24页 | ·哈密顿原理建立振动方程 | 第24页 | ·JQ900型架桥机的作业工序与工况分析 | 第24-32页 | ·JQ900型架桥机主要技术参数 | 第24-25页 | ·JQ900型架桥机载荷计算 | 第25-26页 | ·JQ900型架桥机作业工序 | 第26-29页 | ·JQ900型架桥机有限元分析 | 第29-32页 | ·架桥机结构动力学理论计算模型 | 第32-40页 | ·架桥机结构动态特性分析的计算模型 | 第32-34页 | ·实心轮胎径向支撑刚度计算 | 第34-36页 | ·JQ900型架桥机动力学模型 | 第36-38页 | ·JQ900型架桥机动力学模型的求解与分析 | 第38-40页 | ·本章小结 | 第40-41页 | 第3章 JQ900型架桥机结构动态优化设计 | 第41-56页 | ·动态优化设计 | 第41-45页 | ·结构动力学设计 | 第41-42页 | ·结构动态优化设计 | 第42-43页 | ·动态优化设计的数学模型 | 第43-44页 | ·人体对振动的反应及舒适性评价 | 第44-45页 | ·常用的结构优化设计理论 | 第45-49页 | ·结构优化问题的特点 | 第45-46页 | ·传统优化算法简介 | 第46-49页 | ·遗传算法在结构优化设计中的应用 | 第49-52页 | ·遗传算法与惩罚函数法相结合求解约束优化问题 | 第49-50页 | ·遗传算法与神经网络相结合求解约束优化问题 | 第50-52页 | ·JQ900型架桥机的结构优化设计 | 第52-55页 | ·本章小结 | 第55-56页 | 第4章 基于遗传算法和神经网络的结构优化设计 | 第56-75页 | ·遗传算法概述 | 第56-57页 | ·人工神经网络模型 | 第57-60页 | ·BP神经网络 | 第58-59页 | ·神经网络的结构近似重分析 | 第59-60页 | ·基于神经网络的结构优化设计 | 第60页 | ·均匀试验法 | 第60-62页 | ·统计试验设计 | 第60-61页 | ·均匀试验设计 | 第61-62页 | ·基于神经网络和遗传算法的JQ900主梁结构优化设计 | 第62-73页 | ·JQ900优化设计的数学描述 | 第62-64页 | ·均匀试验设计与网络训练样本表 | 第64-66页 | ·神经网络的训练与测试 | 第66-69页 | ·基于遗传算法的神经网络寻优 | 第69-73页 | ·遗传算法优化结果与传统方法优化结果的比较 | 第73-74页 | ·本章小结 | 第74-75页 | 结论 | 第75-77页 | 1.结论 | 第75-76页 | 2.展望 | 第76-77页 | 致谢 | 第77-78页 | 参考文献 | 第78-82页 | 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第82-83页 |
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