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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--架桥机结构动态特性分析与动态优化设计研究
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架桥机结构动态特性分析与动态优化设计研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·课题的研究背景和意义第12-13页
   ·国内外架桥机的现状与发展趋势第13-17页
     ·国内外铁路架桥机的现状第13-16页
     ·架桥机的发展趋势第16-17页
   ·论文主要研究内容与拟解决的关键问题第17-18页
     ·研究内容第17-18页
     ·拟解决的关键问题第18页
   ·本章小结第18-19页
第2章 JQ900型架桥机的动态特性分析第19-41页
   ·结构系统的自由度及其离散第19-22页
     ·系统的质量特性第19-21页
     ·系统的弹性特性第21-22页
   ·运动方程的建立方法第22-24页
     ·达朗贝尔原理建立振动方程第23页
     ·虚位移原理建立振动方程第23-24页
     ·哈密顿原理建立振动方程第24页
   ·JQ900型架桥机的作业工序与工况分析第24-32页
     ·JQ900型架桥机主要技术参数第24-25页
     ·JQ900型架桥机载荷计算第25-26页
     ·JQ900型架桥机作业工序第26-29页
     ·JQ900型架桥机有限元分析第29-32页
   ·架桥机结构动力学理论计算模型第32-40页
     ·架桥机结构动态特性分析的计算模型第32-34页
     ·实心轮胎径向支撑刚度计算第34-36页
     ·JQ900型架桥机动力学模型第36-38页
     ·JQ900型架桥机动力学模型的求解与分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 JQ900型架桥机结构动态优化设计第41-56页
   ·动态优化设计第41-45页
     ·结构动力学设计第41-42页
     ·结构动态优化设计第42-43页
     ·动态优化设计的数学模型第43-44页
     ·人体对振动的反应及舒适性评价第44-45页
   ·常用的结构优化设计理论第45-49页
     ·结构优化问题的特点第45-46页
     ·传统优化算法简介第46-49页
   ·遗传算法在结构优化设计中的应用第49-52页
     ·遗传算法与惩罚函数法相结合求解约束优化问题第49-50页
     ·遗传算法与神经网络相结合求解约束优化问题第50-52页
   ·JQ900型架桥机的结构优化设计第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 基于遗传算法和神经网络的结构优化设计第56-75页
   ·遗传算法概述第56-57页
   ·人工神经网络模型第57-60页
     ·BP神经网络第58-59页
     ·神经网络的结构近似重分析第59-60页
     ·基于神经网络的结构优化设计第60页
   ·均匀试验法第60-62页
     ·统计试验设计第60-61页
     ·均匀试验设计第61-62页
   ·基于神经网络和遗传算法的JQ900主梁结构优化设计第62-73页
     ·JQ900优化设计的数学描述第62-64页
     ·均匀试验设计与网络训练样本表第64-66页
     ·神经网络的训练与测试第66-69页
     ·基于遗传算法的神经网络寻优第69-73页
   ·遗传算法优化结果与传统方法优化结果的比较第73-74页
   ·本章小结第74-75页
结论第75-77页
 1.结论第75-76页
 2.展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第82-83页

 
 
论文编号BS551186,这篇论文共83
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