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基于广义信息熵的决策树模型及其在绩效评价中的应用
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·决策树模型研究概述第8-11页
   ·绩效评价方法概述第11-13页
   ·本课题的研究重点、研究意义及组织结构第13-15页
第2章 常见决策树模型及其特征分析第15-23页
   ·常见决策树模型第15-20页
     ·ID3算法第15-16页
     ·C4.5算法第16-17页
     ·CART算法第17页
     ·SLIQ算法第17-18页
     ·SPRINT算法第18页
     ·PUBLIC算法第18页
     ·RainForest算法第18-19页
     ·Min-Ambiguity算法第19页
     ·FID3算法第19-20页
   ·决策树模型的发展及面临的问题第20-22页
     ·决策树模型的发展第20-21页
     ·决策树模型研究所面临的问题第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 常见绩效评价方法及其特征分析第23-32页
   ·常见绩效评价方法第23-30页
     ·交替排序法第23页
     ·配对比较法第23-24页
     ·图尺度评价法第24页
     ·关键事件法第24-25页
     ·行为锚定量表法第25-26页
     ·目标管理法第26-27页
     ·360度绩效评价方法第27-28页
     ·关键绩效指标第28-29页
     ·平衡计分卡第29-30页
   ·绩效评价方法的常见偏差第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 基于广义信息熵的模糊决策树模型第32-46页
   ·引言第32页
   ·预备知识第32-34页
   ·信息熵第34-35页
   ·广义信息熵第35-37页
   ·基于广义信息熵的模糊决策树模型第37-39页
   ·广义模糊决策树模型的性能分析第39-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 广义模糊决策树模型在绩效评价中的应用第46-55页
   ·引言第46页
   ·绩效评价案例及问题分析第46-48页
   ·数据模糊化第48-50页
   ·基于广义模糊决策树模型的知识挖掘结果第50-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间所发表的论文第61-62页
致谢第62页

 
 
论文编号BS87786,这篇论文共62
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