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基于广义信息熵的决策树模型及其在绩效评价中的应用 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-5页 | Abstract | 第5-8页 | 第1章 绪论 | 第8-15页 | ·决策树模型研究概述 | 第8-11页 | ·绩效评价方法概述 | 第11-13页 | ·本课题的研究重点、研究意义及组织结构 | 第13-15页 | 第2章 常见决策树模型及其特征分析 | 第15-23页 | ·常见决策树模型 | 第15-20页 | ·ID3算法 | 第15-16页 | ·C4.5算法 | 第16-17页 | ·CART算法 | 第17页 | ·SLIQ算法 | 第17-18页 | ·SPRINT算法 | 第18页 | ·PUBLIC算法 | 第18页 | ·RainForest算法 | 第18-19页 | ·Min-Ambiguity算法 | 第19页 | ·FID3算法 | 第19-20页 | ·决策树模型的发展及面临的问题 | 第20-22页 | ·决策树模型的发展 | 第20-21页 | ·决策树模型研究所面临的问题 | 第21-22页 | ·本章小结 | 第22-23页 | 第3章 常见绩效评价方法及其特征分析 | 第23-32页 | ·常见绩效评价方法 | 第23-30页 | ·交替排序法 | 第23页 | ·配对比较法 | 第23-24页 | ·图尺度评价法 | 第24页 | ·关键事件法 | 第24-25页 | ·行为锚定量表法 | 第25-26页 | ·目标管理法 | 第26-27页 | ·360度绩效评价方法 | 第27-28页 | ·关键绩效指标 | 第28-29页 | ·平衡计分卡 | 第29-30页 | ·绩效评价方法的常见偏差 | 第30-31页 | ·本章小结 | 第31-32页 | 第4章 基于广义信息熵的模糊决策树模型 | 第32-46页 | ·引言 | 第32页 | ·预备知识 | 第32-34页 | ·信息熵 | 第34-35页 | ·广义信息熵 | 第35-37页 | ·基于广义信息熵的模糊决策树模型 | 第37-39页 | ·广义模糊决策树模型的性能分析 | 第39-45页 | ·本章小结 | 第45-46页 | 第5章 广义模糊决策树模型在绩效评价中的应用 | 第46-55页 | ·引言 | 第46页 | ·绩效评价案例及问题分析 | 第46-48页 | ·数据模糊化 | 第48-50页 | ·基于广义模糊决策树模型的知识挖掘结果 | 第50-54页 | ·本章小结 | 第54-55页 | 结论 | 第55-57页 | 参考文献 | 第57-61页 | 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第61-62页 | 致谢 | 第62页 |
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