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用遗传/模拟退火算法进行具有多流股换热器的换热网络综合 |
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| 论文目录 |
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| 1 文献综述 | 第1-28页 | | ·换热器网络综合方法 | 第11-18页 | | ·以求解策略分类 | 第11-16页 | | ·从优化费用目标的步骤上分类 | 第16-18页 | | ·换热器网络综合问题的计算复杂性 | 第18-19页 | | ·换热器网络综合研究的发展方向 | 第19-20页 | | ·多流股换热器网络综合 | 第20-22页 | | ·换热器网络综合方法在原油预热系统中的应用 | 第22-23页 | | ·本论文的研究范围及组织结构 | 第23-25页 | | 参考文献 | 第25-28页 | | 2 多流股换热器网络超结构建模研究 | 第28-45页 | | ·化工过程的MINLP问题 | 第28-34页 | | ·过程综合问题 | 第28页 | | ·过程的超结构表示 | 第28-29页 | | ·超结构数学建模 | 第29-30页 | | ·求解数学模型的算法 | 第30页 | | ·化工过程超结构的建模策略 | 第30-31页 | | ·MINLP算法 | 第31-34页 | | ·多流股换热器网络综合的超结构数学建模 | 第34-41页 | | ·多流股换热器网络综合问题描述 | 第34-35页 | | ·多流股换热器网络超结构及数学模型 | 第35-38页 | | ·关于这个超结构模型的评价 | 第38-41页 | | ·本章小结 | 第41-42页 | | 参考文献 | 第42-45页 | | 3 遗传算法及遗传／模拟退火算法(GA／SA) | 第45-66页 | | ·遗传算法和模拟退火算法 | 第45-55页 | | ·遗传算法 | 第46-48页 | | ·遗传算法实现中的一些问题 | 第48-50页 | | ·传统遗传算法的局限 | 第50-51页 | | ·模拟退火算法 | 第51-55页 | | ·遗传算法的改进 | 第55-58页 | | ·自适应遗传算法 | 第55-56页 | | ·基于小生境技术的遗传算法 | 第56-57页 | | ·混合遗传算法:与模拟退火结合 | 第57页 | | ·并行遗传算法 | 第57-58页 | | ·遗传／模拟退火算法(GA／SA) | 第58-62页 | | ·EC算子 | 第58-59页 | | ·OCX杂交算子 | 第59-60页 | | ·与SA的结合 | 第60页 | | ·伪并行遗传算法 | 第60-62页 | | ·GA／SA算法步骤 | 第62页 | | ·本章小结 | 第62-64页 | | 参考文献 | 第64-66页 | | 4 用遗传／模拟退火算法进行多流股换热器网络的综合 | 第66-98页 | | ·用遗传／模拟退火算法进行多流股换热器网络的综合 | 第67-86页 | | ·初始可行解的产生策略 | 第67-72页 | | ·多流股换热器网络综合遗传算法算子设计 | 第72-77页 | | ·约束条件的处理 | 第77-82页 | | ·最小传热温差保证策略 | 第82-84页 | | ·小换热量换热器的去除 | 第84-85页 | | ·个体相似程度的判断 | 第85-86页 | | ·GA／SA用于多流股换热器网络综合 | 第86-95页 | | ·GA／SA用于多流股换热器网络综合步骤 | 第86-88页 | | ·计算实例 | 第88-95页 | | ·本章小结 | 第95-96页 | | 参考文献 | 第96-98页 | | 5 多流股换热器网络综合方法在原油预热系统中的实践 | 第98-111页 | | ·问题背景 | 第98-102页 | | ·装置节能改造 | 第102-108页 | | ·用HEXTRAN综合 | 第103-107页 | | ·用遗传／模拟退火算法进行综合 | 第107-108页 | | ·本章小结 | 第108-111页 | | 6 结论与展望 | 第111-113页 |
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论文编号BS907436，这篇论文共113页
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