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模糊随机系统的分析和随机T-S模糊系统的控制 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-7页 | | 致谢 | 第7-11页 | | 第一章 引言 | 第11-23页 | | ·复杂系统中的模糊随机性 | 第11-14页 | | ·模糊随机变量理论与应用 | 第14-16页 | | ·Takagi-Sugeno模糊系统的控制理论 | 第16-18页 | | ·本文的研究目的及成果概要 | 第18-23页 | | 第二章 模糊随机变量的均方收敛性 | 第23-43页 | | ·模糊数空间 | 第23-33页 | | ·模糊随机变量及其数字特征 | 第33-37页 | | ·二阶模糊随机变量均方收敛性 | 第37-43页 | | 第三章 二阶模糊随机过程 | 第43-62页 | | ·模糊随机过程的基本概念 | 第43-46页 | | ·二阶模糊随机过程均方随机分析 | 第46-53页 | | ·平稳模糊随机过程 | 第53-56页 | | ·宽平稳模糊随机过程的谱分解 | 第56-62页 | | 第四章 输入为模糊随机过程的动态系统分析 | 第62-76页 | | ·离散时间系统分析 | 第62-70页 | | ·连续时间系统分析 | 第70-76页 | | 第五章 Ito型模糊随机微分方程 | 第76-91页 | | ·解的存在唯一性 | 第76-82页 | | ·模糊线性随机微分方程 | 第82-88页 | | ·模糊随机微分方程数值解法 | 第88-91页 | | 第六章 模糊线性随机系统分析与滤波 | 第91-111页 | | ·稳定性和能观性 | 第91-96页 | | ·统计特征分析 | 第96-101页 | | ·状态估计算法 | 第101-108页 | | ·连续时间系统情形 | 第108-111页 | | 第七章 模糊随机回归分析模型 | 第111-123页 | | ·引言 | 第111-113页 | | ·最小二乘法 | 第113-115页 | | ·一元线性回归 | 第115-117页 | | ·多元线性回归 | 第117-119页 | | ·数值例子 | 第119-123页 | | 第八章 随机T-S模糊系统的全局稳定性分析 | 第123-141页 | | ·随机T-S模糊系统的均方指数稳定性 | 第123-131页 | | ·随机T-S模糊系统的几乎处处指数稳定性 | 第131-135页 | | ·随机T-S模糊系统的鲁棒稳定性 | 第135-141页 | | 第九章 随机T-S模糊系统的状态反馈控制 | 第141-159页 | | ·随机T-S模糊系统的状态反馈镇定 | 第141-147页 | | ·用LMI方法设计随机T-S模糊系统的控制器 | 第147-153页 | | ·随机T-S模糊系统的保性能控制 | 第153-159页 | | 第十章 随机T-S模糊系统的鲁棒控制 | 第159-182页 | | ·随机T-S模糊系统的鲁棒控制 | 第159-163页 | | ·随机T-S模糊系统的H_∞控制 | 第163-167页 | | ·随机T-S模糊系统的鲁棒H_∞控制 | 第167-170页 | | ·应用于随机Lorenz混沌系统的控制 | 第170-182页 | | 第十一章 结论与展望 | 第182-187页 | | ·结论 | 第182-184页 | | ·展望 | 第184-187页 | | 参考文献 | 第187-201页 | | 作者博士研究期间参加的科研项目 | 第201-202页 | | 作者博士研究期间发表的论文 | 第202-203页 |
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论文编号BS953186，这篇论文共203页
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