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中巴公路（中国段）地质灾害早期识别和滑坡易发性评价研究 |
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| 中文摘要 | 第3-5页 | | Abstract | 第5-7页 | | 第一章 绪论 | 第11-19页 | | 1.1 选题依据和研究意义 | 第11-12页 | | 1.2 研究现状 | 第12-16页 | | 1.2.1 中巴公路地质灾害研究现状 | 第12-13页 | | 1.2.2 基于InSAR技术的地质灾害早期识别研究现状 | 第13-15页 | | 1.2.3 滑坡易发性评价研究现状 | 第15-16页 | | 1.3 主要研究内容和技术路线 | 第16-18页 | | 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 | | 1.3.2 技术路线图 | 第17-18页 | | 1.4 论文创新点 | 第18-19页 | | 第二章 研究区概况 | 第19-26页 | | 2.1 研究区范围 | 第19-20页 | | 2.2 地形地貌 | 第20-21页 | | 2.3 地层岩性 | 第21-22页 | | 2.4 地质构造 | 第22-23页 | | 2.5 水文地质条件 | 第23-24页 | | 2.6 气候条件 | 第24-25页 | | 2.7 人类活动 | 第25-26页 | | 第三章 研究方法和数据 | 第26-34页 | | 3.1 SBAS-InSAR方法 | 第26-29页 | | 3.1.1 InSAR原理 | 第26-27页 | | 3.1.2 SBAS-InSAR方法处理流程 | 第27-28页 | | 3.1.3 雷达视线向形变速率转斜坡向形变速率 | 第28-29页 | | 3.2 滑坡灾害易发性评价方法 | 第29-32页 | | 3.2.1 逻辑回归方法 | 第30-31页 | | 3.2.2 随机森林方法 | 第31-32页 | | 3.2.3 模型精度验证方法 | 第32页 | | 3.3 研究数据 | 第32-34页 | | 第四章 基于InSAR技术的地质灾害早期识别 | 第34-44页 | | 4.1 地质灾害早期识别结果 | 第34-36页 | | 4.1.1 SBAS-InSAR处理过程 | 第34页 | | 4.1.2 地质灾害早期识别结果 | 第34-36页 | | 4.2 典型地质灾害体的变形和运动特征 | 第36-44页 | | 4.2.1 滑坡变形特征 | 第38-39页 | | 4.2.2 不稳定斜坡变形特征 | 第39-41页 | | 4.2.3 冰川运动变形特征 | 第41-42页 | | 4.2.4 地面沉降运动特征 | 第42-44页 | | 第五章 滑坡灾害易发性评价研究 | 第44-64页 | | 5.1 滑坡灾害易发性影响因子数据 | 第44-56页 | | 5.1.1 高差 | 第44-45页 | | 5.1.2 坡度 | 第45-46页 | | 5.1.3 坡向 | 第46-47页 | | 5.1.4 曲率 | 第47-48页 | | 5.1.5 地形湿度指数 | 第48-49页 | | 5.1.6 归一化植被指数 | 第49-51页 | | 5.1.7 年降水量 | 第51-52页 | | 5.1.8 岩性分组 | 第52-54页 | | 5.1.9 距断层距离 | 第54-55页 | | 5.1.10 距道路距离 | 第55-56页 | | 5.2 数据预处理 | 第56-58页 | | 5.2.1 数据分类 | 第56-58页 | | 5.2.2 多重共线性诊断 | 第58页 | | 5.3 逻辑回归模型 | 第58-61页 | | 5.3.1 逻辑回归模型建立 | 第58-59页 | | 5.3.2 逻辑回归评价结果 | 第59-61页 | | 5.4 随机森林模型 | 第61-64页 | | 5.4.1 随机森林模型建立 | 第61-62页 | | 5.4.2 随机森林评价结果 | 第62-64页 | | 第六章 滑坡灾害易发性评价优化 | 第64-69页 | | 6.1 滑坡灾害易发性评价优化方法 | 第64-65页 | | 6.2 滑坡易发性等级优化结果 | 第65-69页 | | 第七章 结论与展望 | 第69-72页 | | 7.1 主要结论 | 第69-70页 | | 7.2 研究中存在的不足 | 第70页 | | 7.3 工作展望 | 第70-72页 | | 参考文献 | 第72-78页 | | 在学期间的研究成果 | 第78-79页 | | 致谢 | 第79页 |
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论文编号BS13737，这篇论文共79页
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