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基于数字图像处理的工业X光射线检测 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-10页 | | 1 绪论 | 第10-20页 | | ·计算机图像处理技术简介 | 第10-11页 | | ·图像处理的应用发展 | 第10页 | | ·数字图像处理概述 | 第10-11页 | | ·数字图像处理在无损检测中的应用 | 第11-16页 | | ·无损检测技术 | 第11-12页 | | ·X 光射线探伤 | 第12-15页 | | ·数字图像处理在探伤分析中的应用 | 第15-16页 | | ·国内外探伤图像数字化处理的研究现状 | 第16-19页 | | ·X 射线检测图像处理技术发展现状 | 第16-18页 | | ·新技术与展望 | 第18-19页 | | ·研究目的和研究内容安排 | 第19-20页 | | ·研究目的 | 第19页 | | ·内容安排 | 第19-20页 | | 2 工业X 光图像的数字化处理中的问题 | 第20-25页 | | ·数字图片的格式选择 | 第20-23页 | | ·X 射线检测系统的硬件组成 | 第20-21页 | | ·图像文件格式介绍和使用所格式的选择 | 第21-23页 | | ·信号数字化部分对图片质量的影响 | 第23-25页 | | 3 X 光探伤图像预处理增强缺陷影像 | 第25-33页 | | ·滤波平滑处理 | 第25-30页 | | ·空域平滑降噪处理 | 第25-29页 | | ·频域滤波在图像处理中的简介 | 第29-30页 | | ·图像对比度增强 | 第30-32页 | | ·灰度变换 | 第30-31页 | | ·直方图均衡化 | 第31-32页 | | ·本章小结 | 第32-33页 | | 4 缺陷分割算法的研究 | 第33-52页 | | ·引言 | 第33页 | | ·图像分割技术综述 | 第33-35页 | | ·缺陷分割传统算法 | 第35-38页 | | ·边缘检测法 | 第35-37页 | | ·阈值分割 | 第37-38页 | | ·缺陷分割的改进算法探讨 | 第38-50页 | | ·基于小波分析的多尺度缺陷边缘检测 | 第38-45页 | | ·基于数学形态学的分割 | 第45-48页 | | ·其他改进方法 | 第48-50页 | | ·伪缺陷的去除和缺陷合并 | 第50-51页 | | ·本章小结 | 第51-52页 | | 5 缺陷特征的提取以及缺陷识别 | 第52-60页 | | ·图像目标模式识别的特征参数提取简介 | 第52页 | | ·缺陷影像分析 | 第52-55页 | | ·X 射线检测图的常见误差特点 | 第52-53页 | | ·X 射线检测中常见焊、铸件的成像特征 | 第53-55页 | | ·焊缝特征参数的测量 | 第55-57页 | | ·种子填充算法 | 第55-56页 | | ·缺陷填充算法设计 | 第56-57页 | | ·缺陷特征参数的计算 | 第57-59页 | | ·各参数的计算 | 第57-59页 | | ·本章小结 | 第59-60页 | | 6 结论 | 第60-61页 | | 致谢 | 第61-62页 | | 参考文献 | 第62-64页 | | 附录 | 第64-66页 | | A:攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-66页 |
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论文编号BS1721887，这篇论文共66页
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