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忆阻桥式突触电路研究及应用 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-7页 | | Abstract | 第7-9页 | | 第一章 引言 | 第9-15页 | | ·神经形态系统的出现及发展 | 第9页 | | ·忆阻器在电子神经突触中的研究 | 第9-11页 | | ·细胞自动机和细胞神经网络的发展现状 | 第11-12页 | | ·细胞自动机的发展 | 第11页 | | ·细胞神经网络的发展 | 第11-12页 | | ·论文研究意义 | 第12-13页 | | ·论文内容安排及结构 | 第13-15页 | | 第二章 忆阻器模型及仿真 | 第15-23页 | | ·HP忆阻器的基本原理及仿真 | 第15-18页 | | ·HP忆阻器的基本原理 | 第15-16页 | | ·HP忆阻器仿真 | 第16-18页 | | ·自旋忆阻器的分析及仿真 | 第18-20页 | | ·自旋忆阻器压控模型 | 第18-19页 | | ·自旋忆阻器数值仿真 | 第19-20页 | | ·小结 | 第20-23页 | | 第三章 自旋忆阻器桥式突触电路 | 第23-35页 | | ·自旋忆阻器桥式突触电路 | 第23-25页 | | ·突触电路仿真 | 第25-29页 | | ·突触乘法运算 | 第29-30页 | | ·自旋忆阻器桥式突触在神经形态系统中的应用 | 第30页 | | ·突触电路在细胞自动机中的应用 | 第30-32页 | | ·忆阻细胞自动机仿真 | 第32-33页 | | ·小结 | 第33-35页 | | 第四章 基于忆阻细胞自动机的图像像素值置换加密技术 | 第35-45页 | | ·基于忆阻细胞自动机的数字图像加密算法 | 第35-38页 | | ·演化规则的设定 | 第35-36页 | | ·细胞自动机在数字图像的加密算法中的应用 | 第36-37页 | | ·基于忆阻细胞自动机的数字图像加密算法 | 第37-38页 | | ·运用忆阻细胞自动机图像解密算法 | 第38页 | | ·图像加密仿真实验 | 第38-42页 | | ·仿真实验 | 第38-40页 | | ·安全性分析 | 第40-42页 | | ·小结 | 第42-45页 | | 第五章 基于STDP规则的忆阻突触在细胞神经网络中的应用 | 第45-53页 | | ·STDP学习规则 | 第45-46页 | | ·STDP学习规则在突触电路权值更新中的仿真应用 | 第46-49页 | | ·突触电路在细胞神经网络中的应用 | 第49-51页 | | ·边缘检测 | 第49-50页 | | ·图像去噪 | 第50-51页 | | ·小结 | 第51-53页 | | 第六章 总结与展望 | 第53-55页 | | ·本文的主要工作 | 第53页 | | ·下一步工作思路 | 第53-55页 | | 参考文献 | 第55-61页 | | 致谢 | 第61-63页 | | 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第63页 | | 攻读硕士学位期间主持的科研项目 | 第63页 | | 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63页 |
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论文编号BS2191887，这篇论文共63页
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