| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容和结构安排 | 第13-14页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 基于二维熵与分块均方差的图像高斯白噪声检测方法 | 第15-26页 |
| 2.1 图像噪声估计方法 | 第15-16页 |
| 2.2 图像噪声检测方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 基于像素邻域的图像噪声检测方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于滤波的图像噪声检测方法 | 第17页 |
| 2.2.3 基于帧差法的视频噪声检测方法 | 第17-18页 |
| 2.3 基于二维熵与分块均方差的图像高斯白噪声检测方法 | 第18-23页 |
| 2.3.1 图像的二维熵 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于二维熵与分块均方差的图像高斯白噪声检测方法 | 第19-23页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于多尺度GSSIM的图像高斯模糊检测方法 | 第26-34页 |
| 3.1 图像模糊评估方法 | 第26-27页 |
| 3.2 图像模糊检测方法 | 第27-28页 |
| 3.3 基于多尺度GSSIM的图像高斯模糊检测方法 | 第28-32页 |
| 3.3.1 基于结构相似度的无参考图像清晰度评价方法 | 第28-30页 |
| 3.3.2 基于多尺度GSSIM的图像高斯模糊检测方法 | 第30-32页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于CIELab点锐度的图像色偏检测方法 | 第34-44页 |
| 4.1 图像色偏检测方法 | 第34-35页 |
| 4.2 基于CIELab点锐度的图像色偏检测方法 | 第35-42页 |
| 4.2.1 CIELab颜色空间 | 第35-36页 |
| 4.2.2 基于等效圆的图像色偏检测方法 | 第36-38页 |
| 4.2.3 基于CIELab点锐度的图像色偏检测方法 | 第38-42页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 视频会议图像质量检测系统设计 | 第44-50页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第44-45页 |
| 5.2 检测方法流程设计 | 第45-47页 |
| 5.2.1 黑屏与静帧 | 第45-46页 |
| 5.2.2 色偏与亮度异常 | 第46-47页 |
| 5.2.3 模糊与噪声 | 第47页 |
| 5.3 系统实现 | 第47-49页 |
| 5.3.1 实现环境介绍 | 第47-48页 |
| 5.3.2 帧图像的抽取 | 第48页 |
| 5.3.3 检测结果的记录 | 第48页 |
| 5.3.4 系统实现 | 第48-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50页 |
| 全文总结 | 第50-51页 |
| 未来展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |
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