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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于Kinect的运动捕捉与人体模型测量算法研究
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基于Kinect的运动捕捉与人体模型测量算法研究
 
     论文目录
 
中文摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 三维人体模型测量概述第11-13页
        1.1.1 基于激光雷达的人体模型测量技术第11-12页
        1.1.2 多相机模型重建系统第12页
        1.1.3 基于RGB-D相机的人体模型测量系统第12-13页
    1.2 运动捕捉技术概述第13-15页
        1.2.1 运动捕捉技术的基本概念第14页
        1.2.2 动捕捉问题的求解方法第14-15页
    1.3 本文主要工作第15-16页
    1.4 本文的章节组织形式第16-18页
第二章 基于SCAPE模型的多层运动捕捉算法第18-37页
    2.1 相关工作第18-19页
    2.2 基于连续曲面方程估计的降噪算法第19页
    2.3 SCAPE人体模型第19-22页
        2.3.1 运动姿态驱动的非刚性形变第21-22页
        2.3.2 人体体形驱动的非刚性形变第22页
    2.4 多层运动滤波器第22-33页
        2.4.1 符号约定第22页
        2.4.2 基于二阶曲率特征的运动检测算法第22-25页
        2.4.3 基于MAP架构的运动跟踪算法第25-31页
        2.4.4 失败检测第31-32页
        2.4.5 多深度相机下的算法扩展第32-33页
    2.5 实验与小结第33-37页
        2.5.1 实验结果第33-35页
        2.5.2 小结第35-37页
第三章 基于空时分析的人体模型测量算法第37-51页
    3.1 相关工作第37页
    3.2 基于谱分析的点对齐算法第37-39页
    3.3 SCAPE模型的体态参数初始化第39-41页
    3.4 时域平均模型重建第41-42页
    3.5 衣物影响消除第42-43页
    3.6 人体体征参数测量第43-45页
    3.7 实验与小结第45-51页
        3.7.1 实验结果第45-49页
        3.7.2 小结第49-51页
第四章 总结与展望第51-53页
    4.1 总结第51页
    4.2 展望第51-53页
参考文献第53-58页
简历与科研成果第58-59页
致谢第59-60页

 
 
论文编号BS2643337,这篇论文共60
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