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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于蒙特卡罗树搜索的计算机扑克程序
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基于蒙特卡罗树搜索的计算机扑克程序
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 课题研究内容第9-10页
    1.3 课题意义第10页
    1.4 论文结构第10-12页
第二章 德州扑克第12-21页
    2.1 德克萨斯扑克第12-15页
        2.1.1 德州扑克的起源与现状第12页
        2.1.2 德州扑克的游戏规则第12-14页
        2.1.3 德州扑克的打牌规则第14-15页
    2.2 德州扑克的特性描述第15-18页
        2.2.1 德州扑克的博弈特性第15-17页
        2.2.2 德州扑克的问题复杂度第17-18页
    2.3 相关研究第18-20页
        2.3.1 基于博弈论理论的研究第18-19页
        2.3.2 基于领域知识的研究第19页
        2.3.3 基于博弈树的研究第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 传统蒙特卡罗树搜索第21-28页
    3.1 博弈树理论第21-22页
    3.2 蒙特卡罗树搜索算法第22-24页
        3.2.1 蒙特卡罗方法第22-23页
        3.2.2 蒙特卡罗树搜索第23-24页
    3.3 基于UCT策略的蒙特卡罗树搜索算法第24-27页
        3.3.1 UCB1策略第25-26页
        3.3.2 博弈树的信息上限UCT策略第26-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第四章 基于德州扑克的蒙特卡罗树搜索第28-45页
    4.1 基于德州扑克的博弈树构造第28-32页
        4.1.1 博弈树节点的设计第28-30页
        4.1.2 节点状态的转移第30-32页
    4.2 博弈树节点的蒙特卡罗模拟第32-34页
        4.2.1 叶子节点的蒙特卡罗模拟第32页
        4.2.2 决策节点以及对手节点的蒙特卡罗模拟第32-33页
        4.2.3 随机节点的蒙特卡罗模拟第33-34页
    4.3 博弈树节点的更新回溯以及选择策略第34-37页
        4.3.1 叶子节点的更新回溯策略第34-35页
        4.3.2 随机节点的回溯与选择策略第35页
        4.3.3 决策节点的回溯与选择策略第35-36页
        4.3.4 对手节点的回溯与选择策略第36-37页
    4.4 博弈引擎的设计与实现第37-44页
        4.4.1 博弈树节点的构造第37-39页
        4.4.2 蒙特卡罗树搜索的设计与实现第39-42页
        4.4.3 博弈引擎的设计与实现第42-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 领域知识的集成第45-53页
    5.1 Buckting底牌提取第45-47页
    5.2 基于统计的对手模型第47-50页
    5.3 翻牌前的策略积极化第50-52页
    5.4 本章小结第52-53页
第六章 实验与结果分析第53-56页
    6.1 实验设计与结果分析第53-55页
    6.2 本章小结第55-56页
第七章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文第61页

 
 
论文编号BS2931587,这篇论文共61
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