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基于数据智能的实时动态导航关键技术研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第14-17页
        1.2.1 ITS技术第14-15页
        1.2.2 GIS与空间索引第15-16页
        1.2.3 最优路径算法第16-17页
    1.3 研究目标及内容第17-18页
    1.4 论文组织结构第18-20页
第2章 基于GIS的城市路网拓扑构建第20-27页
    2.1 GIS与空间数据第20-21页
        2.1.1 GIS简介第20页
        2.1.2 空间数据及其特征第20-21页
    2.2 空间数据库与空间索引第21-25页
        2.2.1 空间数据库第21-23页
        2.2.2 空间索引第23-25页
    2.3 基于GIS的城市路网拓扑构建第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 最优路径算法及其优化方法研究第27-37页
    3.1 现有最优路径算法研究第27-33页
        3.1.1 Dijkstra算法第27-28页
        3.1.2 A~*算法第28-30页
        3.1.3 蚁群算法第30-33页
    3.2 现有算法特征总结第33-35页
    3.3 最优路径算法优化方法研究第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 实时导航系统中的最优路径算法改进第37-48页
    4.1 空间优化A~*算法第37-38页
    4.2 基于路网规模控制的改进第38-43页
        4.2.1 具有连通性的道路子网划分第38-40页
        4.2.2 基于空间索引的子网查询优化第40-43页
    4.3 基于搜索方向限制的改进第43-47页
        4.3.1 限制搜索方向的理论基础第43-45页
        4.3.2 基于搜索方向限制的A~*算法改进第45-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 基于数据智能的实时动态导航算法第48-67页
    5.1 系统架构第48-49页
    5.2 实验平台构建第49-55页
        5.2.1 SUMO模拟仿真平台第49-51页
        5.2.2 数据库设计第51-55页
    5.3 导航算法实验分析第55-62页
        5.3.1 Dijkstra算法求解第56-57页
        5.3.2 A~*算法求解第57页
        5.3.3 蚁群算法求解第57-59页
        5.3.4 空间优化A~*算法求解第59-60页
        5.3.5 算法分析与评估第60-62页
    5.4 基于数据智能的实时动态导航算法第62-66页
        5.4.1 实时交通流数据处理第62-63页
        5.4.2 基于数据智能分析的导航算法第63-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第6章 总结与展望第67-69页
    6.1 本文主要工作第67页
    6.2 未来工作展望第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72页

 
 
论文编号BS3169187,这篇论文共72
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