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潜山内幕储层隔层表征方法研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-8页
第一章 前言
第8-13页
·选题背景
第8-9页
·存在的问题及国内外研究现状
第9-11页
·研究内容
第11-13页
第二章 潜山内幕隔层展布预测研究
第13-35页
·工区概况
第13-15页
·BP 神经网络基本原理
第15-19页
·生物神经网络概述
第16页
·人工神经网络简述
第16-17页
·BP 神经网络算法原理
第17-19页
·地震属性分析技术
第19-24页
·地震属性提取及其物理意义
第19-21页
·地震属性优化
第21-22页
·地震属性分析
第22-24页
·隔层预测的基本思路
第24-25页
·实际资料应用
第25-35页
·隔层特征分析
第25-28页
·属性参数优选
第28-30页
·样本选取
第30页
·隔层预测
第30-35页
第三章 潜山内幕孔隙度预测研究
第35-50页
·工区概况
第35-37页
·孔隙度预测方法简介
第37-41页
·多元逐步回归分析方法
第37-38页
·非参数回归分析方法
第38-41页
·实际资料应用
第41-50页
·研究区特征分析
第41-42页
·属性选择
第42-46页
·孔隙度预测
第46-50页
第四章 潜山内幕岩性预测研究
第50-69页
·岩性预测方法简介
第50-53页
·传统岩性识别方法
第50-52页
·模式识别预测岩性
第52-53页
·岩性反演技术
第53页
·苏桥潜山奥陶系岩性预测
第53-60页
·工区岩性特征分析
第53-56页
·泥质含量计算
第56-57页
·岩性预测与分析
第57-60页
·寒武系府君山组多属性综合处理
第60-69页
·多属性综合处理的方法原理
第60-62页
·岩性特征分析
第62-64页
·综合属性处理与结果分析
第64-69页
结论与认识
第69-72页
参考文献
第72-76页
攻读硕士学位期间取得的学术成果
第76-77页
致谢
第77页
论文编号
BS335337
,这篇论文共
77
页
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