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地下供热一次管网膨胀节损害智能监测系统的研究
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
abstract第4页
1 绪论第7-14页
    1.1 选题背景及研究意义第7-9页
        1.1.1 选题背景第7-8页
        1.1.2 研究意义第8-9页
    1.2 国内外地下供热管网系统泄漏检测研究现状第9-12页
    1.3 研究内容第12页
    1.4 论文的结构第12-13页
    1.5 本章小结第13-14页
2 地下管网波纹管膨胀节腐蚀失效研究和分析第14-26页
    2.1 实验及测试方法第14-15页
        2.1.1 实验材料第14页
        2.1.2 测试方法第14-15页
    2.2 结果与讨论第15-19页
        2.2.1 波纹管腐蚀和表面裂纹分析第15-16页
        2.2.2 断口形貌和成份分析第16-17页
        2.2.3 膨胀节表面沉积物、铁锈、盐垢的XRD分析第17-19页
    2.3 波纹管表面裂纹的SEM分析第19-23页
    2.4 耐应力腐蚀破裂的地下管网膨胀节研制第23-25页
        2.4.1 不锈钢分类及性质第23页
        2.4.2 技术现状第23-24页
        2.4.3 新型耐应力腐蚀破裂的地下管网膨胀节研制第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
3 波纹管膨胀节损害在线监测研究方法第26-31页
    3.1 技术原理第26页
    3.2 技术路线第26-28页
    3.3 膨胀节损坏监控报警技术方案第28-30页
        3.3.1 突发性膨胀节损坏事故监测方案第28-29页
        3.3.2 渐变性膨胀节损坏预警第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
4 膨胀节监测系统设计与实现第31-44页
    4.1 系统工作原理和总体设计第31页
    4.2 系统的硬件设计第31-40页
        4.2.1 主控制模块第38-39页
        4.2.2 DS18B20温度、电导率读取模块第39-40页
    4.3 基于神经网络架构的膨胀节泄露模型第40-43页
        4.3.1 模拟退火函数第40-42页
        4.3.2 模拟退火机制嵌入竞争神经网络模型第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
5 系统调试和实验结果第44-53页
    5.1 膨胀节现场泄漏检测第44-46页
    5.2 数据采集和显示界面第46-49页
    5.3 基于泄露模型分析膨胀节损害程度第49-51页
    5.4 本章小结第51-53页
6 研究结论与展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-56页

 
 
论文编号BS3388937,这篇论文共56
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