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基于运动想象脑电的脑机交互模式识别方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第6-8页 | | Abstract | 第8-9页 | | 第1章 绪论 | 第12-19页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 | | 1.2 脑机接口国内外研究现状及存在的问题 | 第13-17页 | | 1.2.1 脑机接口国内外研究现状 | 第13-16页 | | 1.2.2 运动想象脑机接口存在的问题 | 第16-17页 | | 1.3 论文的研究内容 | 第17-18页 | | 1.4 论文的组织 | 第18-19页 | | 第2章 运动想象脑机接口及其脑电信号的采集头盔设计 | 第19-27页 | | 2.1 引言 | 第19页 | | 2.2 脑机接口的基础知识 | 第19-21页 | | 2.2.1 脑电信号的产生机理 | 第19-20页 | | 2.2.2 脑机接口的分类 | 第20-21页 | | 2.3 运动想象脑电信号采集 | 第21-26页 | | 2.3.1 运动想象介绍 | 第21页 | | 2.3.2 脑电实验装置及脑电信号的采集 | 第21-23页 | | 2.3.3 运动想象脑电在线实时采集头盔设计 | 第23-26页 | | 2.4 本章小结 | 第26-27页 | | 第3章 基于HHT的运动想象脑电特征提取方法研究 | 第27-38页 | | 3.1 引言 | 第27页 | | 3.2 运动想象脑电的预处理方法 | 第27-32页 | | 3.2.1 希尔伯特-黄变换 | 第28-29页 | | 3.2.2 AR模型参数特征 | 第29-30页 | | 3.2.3 平均瞬时能量特征 | 第30-32页 | | 3.3 支持向量机分类运动想象脑电模式 | 第32-33页 | | 3.4 实验结果以及对比分析 | 第33-36页 | | 3.5 小结 | 第36-38页 | | 第4章 左右手运动想象的模式识别分类方法研究 | 第38-45页 | | 4.1 引言 | 第38页 | | 4.2 左右手运动想象的预处理和特征提取 | 第38-39页 | | 4.3 左右手运动想象的模式识别方法 | 第39-43页 | | 4.3.1 BP神经网络 | 第39页 | | 4.3.2 朴素贝叶斯 | 第39-40页 | | 4.3.3 线性判别分析(LDA) | 第40页 | | 4.3.4 支持向量机(SVM) | 第40-43页 | | 4.4 实验结果以及对比分析 | 第43-44页 | | 4.4.1 实验结果 | 第43-44页 | | 4.4.2 实验分析 | 第44页 | | 4.5 本章小结 | 第44-45页 | | 第5章 运动想象脑电在线实时脑机交互系统设计 | 第45-51页 | | 5.1 引言 | 第45页 | | 5.2 系统框架 | 第45-46页 | | 5.3 范式设计和系统实现 | 第46-48页 | | 5.3.1 范式设计 | 第46-47页 | | 5.3.2 系统的实现 | 第47-48页 | | 5.4 实验实现 | 第48-50页 | | 5.5 本章小结 | 第50-51页 | | 第6章 总结和展望 | 第51-53页 | | 6.1 总结 | 第51页 | | 6.2 工作展望 | 第51-53页 | | 致谢 | 第53-54页 | | 参考文献 | 第54-60页 | | 附录A | 第60-61页 | | 附录B | 第61页 |
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论文编号BS3801637，这篇论文共61页
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