logo
教育论文中心  教育论文中心   广告服务  广告服务   论文搜索  论文搜索   论文发表  论文发表   会员专区  会员专区   在线购卡   在线购卡   服务帮助  服务帮助   联系我们  联系我们   网站地图  网站地图   硕士论文  会员专区   博士论文
当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于深度学习的252Cf源驱动核材料裂变中子信号分析与处理研究
博硕论文分类列表
工业技术 交通运输 农业科学
生物科学 航空航天 历史地理
医学卫生 语言文字 环境科学
综合图书 政治法律 社会科学
马列主义、毛泽东思想 艺术
数理科学和化学 文学
天文学、地理科学 军事
文化科学、教育体育 经济
自然科学总论 哲学
查看更多分类
 
论文搜索
 
 
相关论文
研究学习主题网站“滕阁之风”
钢筋混凝土框架结构整体概率抗震
基于实例颜色处理新技术研究
网络环境下基于问题学习支持系统
基于性能多高层混凝土建筑结构非
α衰变寿命系统计算及超重核电荷半
面向核军控核查252Cf驱动
基于深度全景视频虚拟场景绘制技
基于模型科学学习及其学习环境设
252Cf驱动材料中子信号
多功能低空三坐标雷达信号处理系统
仿锎源驱动材料随机信号系统
水情电报翻译研究
面向对象软件测试技术研究
基于身份公钥密码系统研究
钢筋混凝土结构基于性能抗震研究
网络环境下基于问题学习(PBL)
Cf介导ETI和针对稻白叶枯病
基于网络职业中学化学学习资源
图像特征表示学习算法研究
252Cf中子源慢化及屏蔽系统
14MeV快中子成像Geant
番茄Cf-4和Cf-9基因介导
基于网络学习活动设计及其案例研
基于反思深度学习研究
中子热化不充分对裂变径迹年龄影响
基于互动理论深度学习研究--以
图划分准则下基于学习方法研究
基于深度Q网络算法模型研究
番茄Cf-4和Cf-9基因介导
针刺土工织物垂直渗透率理论研究
中国私募股权投资中估值问题研究
基于情境认知英语教学模式研究
番茄叶霉病抗病基因Cf11、Cf
基于Agent信息检索系统
中学生自主学习及教师相应教学行为
中学数学课堂教学中进行合作学习
信号分离及其在心电和语音信号
 
科目列表
市场营销 管理理论 人力资源
电子商务 社会实践 先进教育
伦理道德 艺术理论 环境保护
农村研究 交通相关 烟草论文
电子电气 财务分析 融资决策
电影艺术 国学论文 材料工程
语文论文 数学论文 英语论文
政治论文 物理论文 化学论文
生物论文 美术论文 历史论文
地理论文 信息技术 班主任
音乐论文 体育论文 劳技论文
自然论文 德育管理 农村教育
素质教育 三个代表 旅游管理
国际贸易 哲学论文 工商管理
证券金融 社会学 审计论文
会计论文 建筑论文 电力论文
水利论文 园林景观 农林学
中医学 西医学 心理学
公安论文 法学法律 思想汇报
法律文书 总结报告 演讲稿
物业管理 经济学 论文指导
计算机 护理论文 社会调查
军事论文 化工论文 财政税收
保险论文 物流论文 语言教育
教育教学 给水排水 暖通论文
结构论文 综合类别 硕士论文
博士论文    
 
 
基于深度学习的252Cf源驱动核材料裂变中子信号分析与处理研究
 
     论文目录
 
摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 概述第9-10页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第10-12页
    1.3 本论文研究目的及意义第12页
    1.4 本论文研究的主要内容第12-15页
2 ~(252)Cf源驱动核材料裂变中子信号分析基本理论第15-33页
    2.1 NMIS工作原理第15-19页
        2.1.1 系统物理基础第15-16页
        2.1.2 系统测量模型第16-17页
        2.1.3 中子裂变信号沿时域分布情况第17-18页
        2.1.4 时-频分析技术第18-19页
    2.2 蒙特卡罗方法与MCNP5软件第19-22页
        2.2.1 蒙特卡罗方法解题思想第19页
        2.2.2 蒙特卡罗方法数学基础第19-20页
        2.2.3 蒙特卡罗方法模拟粒子输运第20-21页
        2.2.4 MCNP5软件第21-22页
    2.3 深度卷积神经网络理论基础第22-32页
        2.3.1 人工神经网络第23-27页
        2.3.2 深度卷积神经网络第27-31页
        2.3.3 深度卷积神经网络构建流程第31-32页
        2.3.4 深度卷积神经网络对核材料识别流程第32页
    2.4 本章小结第32-33页
3 基于深度学习的~(252)Cf源驱动核材料浓度识别技术研究第33-49页
    3.1 实验理论准备第33-36页
        3.1.1 DeepLearnToolbox概述第33-34页
        3.1.2 BP神经网络概述第34-35页
        3.1.3 K最邻近方法第35-36页
    3.2 裂变中子信号的模拟第36-42页
        3.2.1 测量模型第36-37页
        3.2.2 参数设定第37-38页
        3.2.3 裂变中子信号库的建立与数据分析第38-42页
    3.3 深度卷积神经网络的准备第42-45页
        3.3.1 数据预处理第42-43页
        3.3.2 深度卷积神经网络的构建第43-45页
    3.4 核材料浓度识别实验与结果分析第45-47页
        3.4.1 核材料浓度识别实验第45-47页
        3.4.2 实验结果分析第47页
    3.5 本章小结第47-49页
4 基于深度学习的~(252)CF源驱动核材料存储形状及材质识别技术研究第49-67页
    4.1 caffe-master概述第49-52页
    4.2 裂变中子信号的模拟第52-56页
        4.2.1 测量模型第52页
        4.2.2 参数设定第52-53页
        4.2.3 裂变中子信号库的建立与数据分析第53-56页
    4.3 caffe-master中深度卷积神经网络的构建第56-64页
        4.3.1 Windows平台下caffe-master的配置第56-60页
        4.3.2 数据预处理第60-62页
        4.3.3 深度卷积神经网络的构建第62-64页
    4.4 核材料形状及材料识别实验与结果分析第64-66页
        4.4.1 核材料形状及材料识别实验第64-65页
        4.4.2 识别结果及分析第65-66页
    4.5 本章小结第66-67页
5 总结与展望第67-69页
    5.1 论文总结第67-68页
    5.2 展望第68-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
附录第75页
    A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第75页
    B.作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第75页

 
 
论文编号BS4054937,这篇论文共75
会员购买按0.35元/页下载,共需支付26.25元。        直接购买按0.5元/页下载,共需要支付37.5元 。
我还不是会员,注册会员
会员下载更优惠!充值送钱!
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷!
 您可能感兴趣的论文
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。
 
 
| 会员专区 | 在线购卡 | 广告服务 | 网站地图 |
版权所有 教育论文中心 Copyright(C) All Rights Reserved
联系方式: QQ:277865656 或写信给我